Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team von Data Scientists und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Unternehmen: TechMinds GmbH, eine dynamische HR Beratung im Tech-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Urlaubstage und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe spannende Firmenevents und profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Team Lead Data Science (m/w/d)
- Standort
- Hamburg
Tech Minds Gmb H - Zusammenfassung
- Arbeitszeit
- Teilzeit
* - Typ
- Arbeitsplatz
* - Qualifikationslevel
- Tätigkeiten mit unterschiedlichen Qualifikationen
- Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
- Machine Learning
- Prototypenbau
- Statistik
- Informatik
- Englisch
- HR-Bereich
- Visualisierung
- Software-Engineering
- Testdurchführung
- MINT
- Data Science
- Python
- Analyse
- Engineering
- Deutsch
- Verantwortungsvolle Arbeitsweise
- Unsere Leistungen
- Gesundheitsförderung
- Weiterbildungsmaßnahmen
- Firmenticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiterrabatte
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Zusätzliche Urlaubstage
- Firmenevents
- Ihre Aufgaben
- Sie führen ein engagiertes Team von fünf Data Scientists, entwickeln individuelle Stärken weiter und übernehmen Verantwortung als technische r Mentor und Coach
- Sie wirken aktiv an der strategischen Roadmap für AI- und Datentechnologien mit und bringen ein starkes Engineering-Mindset in die Data-Science-Initiativen ein
- Sie treiben den Einsatz moderner Technologien und Methoden voran, bleiben neugierig auf neue Entwicklungen und schaffen ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens und fachlichen Wachstums
- Sie nehmen Anforderungen aus den Geschäftsbereichen auf, übersetzen sie in technische Konzepte und begleiten funktionsübergreifende Teams vom Proof-of-Concept bis zur erfolgreichen Produktivsetzung - inklusive Datenerhebung, Feature Engineering, Modellierung, Analyse, Machine Learning und Visualisierung
- Sie arbeiten eng mit dem Plattform-Team zusammen, um die technische Basis für Aufbau, Skalierung und Betrieb von Data- und Data-Science-Produkten stetig weiterzuentwickeln
- Sie vertreten Data Science als Botschafter im Unternehmen und fördern ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung über Fachgrenzen hinweg
- Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
- Ihre Vorteile
- Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3 Tage/Woche)
- Eine 37,5h/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Sie erhalten 30 Urlaubstage
- Eine betriebliche Altersvorsorge
- Ein unternehmenseigenes Bistro mit vergünstigtem Mittagessen
- Seminare & Fortbildungen
- Benefits wie: Kitaplatz, Deutschlandticket, Personalrabatt, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents
- Ihr Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik) oder bringen eine vergleichbare Ausbildung mit; ein Ph D ist ein Plus
- Sie bringen mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Software-Engineering-Umfeld mit, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle
- Sie haben datengetriebene Produkte erfolgreich von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Skalierung begleitet
- Sie verfügen über fundiertes Wissen in Statistik, Machine Learning, Bayesianischen Verfahren, Vektoreinbettungen und MLOps sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten Frameworks
- Sie sind mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionierung, Testing, Architektur-Design und operativem Betrieb vertraut
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
- Tech Minds Gmb H
Tech Minds ist eine HR Beratung mit Schwerpunkt auf Tech & IT.
Ihr
Vorteil: Durch uns landen Ihre Unterlagen direkt beim Entscheider.
Zudem profitieren Sie von einer kostenlosen Beratung zu allen Karrierefragen.
Und Sie erhalten schon früh einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag beim potentiellen Arbeitgeber.
Arbeitgeber
Tech Minds Gmb H
Adresse
Tech Minds Gmb H
Neuer Wall 59
20354 Hamburg
Telefon
- 040228595570
- #J-18808-Ljbffr
Team Lead Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
Dedalus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten und somit Flexibilität in der Work-Life-Balance zu genießen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen und Innovation, während wir gemeinsam an einer besseren Gesundheitsversorgung für Millionen von Menschen weltweit arbeiten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen bei Freizeitveranstaltungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Remotely suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Remotely!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Remotely sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Remotely solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
