Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Backend-Systeme und KI-gestützte Anwendungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Berlin und Wiesbaden mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Tolle Aufstiegschancen und Unterstützung bei der Wohnungssuche.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster KI-Technologie und wachse im Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python oder R und Interesse an KI und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Requirements
- Must have
- Erfahrung mit Python oder R im Backend- oder Data-Science-Umfeld
- Grundkenntnisse in Machine Learning / Data Science
- Interesse an LLMs, AI-Frameworks und modernen KI-Systemen
- Verständnis für Daten, APIs und Backend-Strukturen
- Erste Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung
- Freude daran, im Team zu arbeiten und Wissen zu teilen
- Erfahrung mit Frameworks wie Lang Chain, Llama Index oder Auto Gen
- Kenntnisse in RAG und Vektordatenbanken
- Interesse an Agentic AI und automatisierten Prozessen
- Erfahrung mit Docker und Deployment
- Verständnis für skalierbare Architekturen und Workflows
- Interesse an Themen wie Ethik und Sicherheit von KI-Systemen
Responsibilities
- Entwicklung von Backend-Systemen und datengetriebenen Services
- Aufbau und Weiterentwicklung von KI- und ML-Pipelines
- Training, Evaluation und Monitoring von Modellen
- Entwicklung von RAG-Lösungen und KI-gestützten Anwendungen
- Design und Umsetzung von KI-Agenten und automatisierten Workflows
- Integration externer Tools, APIs und Datenquellen
- Zusammenarbeit im Team bei Architektur- und Konzeptentscheidungen
- Deployment und Betrieb von Anwendungen
- Company
Wir sind ein dynamisches Unternehmen mit Sitz in Berlin und Wiesbaden, das sich seit über 20 Jahren auf die Entwicklung von Webportalen und App-Produkten spezialisiert hat.
Unser Ziel ist es, unseren Kunden mit selbst entwickelten KI-gestützten Lösungen einen echten Mehrwert zu bieten.
Wir begleiten Kunden aus den Bereichen Gesetzliche Krankenkassen und Öffentlicher Personennahverkehr auf ihrem Weg in eine erfolgreiche digitale Zukunft.
Bei uns zählt das
Miteinander: Wir sind ein kleines, erfahrenes Team, das gemeinsam lernt, Wissen teilt und sich gegenseitig unterstützt.
Der Standort ist Berlin-Schöneberg, Wiesbaden oder hybrid möglich.
Wir bieten vielfältige Aufgaben, maßgeschneiderte Schulungsprogramme, echte Aufstiegschancen, eine starke Teamkultur, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, betriebliche Altersvorsorge, betriebliche Weiterbildung, Erfolgsbeteiligung, kostenlose Getränke, kostenlose Massagen, Unterstützung bei der Wohnungssuche, einen Zuschuss zum ÖPNV/BVG-Firmenticket sowie Möglichkeiten für Abschlussarbeiten und gute Übernahmechancen in eine Festanstellung.
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Werkstudent*in / Backend Developer / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Remotely
CarVia ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem attraktiven Provisionsmodell fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote, sondern bieten auch die hochwertigste Fahrzeugflotte Deutschlands. Werde Teil eines ehrgeizigen Teams, das gemeinsam an der Spitze der digitalen Mobilitätslösungen arbeitet und erlebe ein modernes Arbeitsumfeld, das auf schnelles Wachstum und Effizienz ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in / Backend Developer / AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Remotely aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in / Backend Developer / AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Remotely als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Remotely vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
