Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für KI-Infrastruktur und optimiere Hochleistungs-Computing-Lösungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Deep-Tech-Unternehmen, führend in Quanten-Software in der EU.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, leistungsabhängiger Bonus, private Krankenversicherung und Bildungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und forme die Zukunft der KI-Infrastruktur.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Systemprogrammierung, tiefes Kubernetes-Wissen und GPU-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Über den Kunden: Ein gut finanziertes und schnell wachsendes Deep-Tech-Unternehmen, das 2019 gegründet wurde. Wir sind das größte Quantum-Softwareunternehmen in der EU und gehören laut CB Insights (2023) zu den 100 vielversprechendsten Unternehmen im Bereich KI weltweit, mit über 150 Mitarbeitern und wachsend, vollständig multikulturell und international.
Anforderungen
- Systemprogrammierungsexpertise: Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starker Beherrschung von Python. Sie sollten in der Lage sein, Systemagenten, APIs und CLI-Tools zu erstellen.
- Tiefes Kubernetes-Wissen: Sie verstehen die K8s-Interna über einfache Bereitstellungen hinaus. Erfahrung mit benutzerdefinierten Ressourcen-Definitionen (CRDs), Operatoren und der Architektur des Kubernetes-API-Servers.
- GPU-Ökosystem-Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Verwaltung von NVIDIA-GPU-Clustern. Vertrautheit mit NVIDIA-Treibern, CUDA-Toolkit und der Container-Laufzeit (NVIDIA Container Toolkit).
- Linux-Interna: Tiefes Verständnis des Linux-Kernels, cgroups, Namespaces und der Systemleistungsoptimierung.
- Infrastructure as Code: Beherrschung deklarativer Infrastrukturtools (Terraform, Ansible) mit Fokus auf die Bereitstellung physischer Hardware anstelle von Cloud-VMs.
- Problemlösung: Nachweisliche Erfolge beim Debuggen komplexer verteilter Systeme, bei denen die Ursache im Code, Netzwerk oder Silizium liegen könnte.
Bevorzugte Qualifikationen
- HPC-Hintergrund: Erfahrung mit traditionellen Supercomputing-Planungssystemen (Slurm, PBS) oder modernen Batch-Planungssystemen (Volcano, Kueue, Ray).
- Bare-Metal-Bereitstellung: Erfahrung mit Tools wie Cluster API (CAPI), Metal3, Tinkerbell, Canonical MaaS oder OpenStack Ironic.
- Hochgeschwindigkeitsnetzwerke: Kenntnisse über RDMA, InfiniBand, GPUDirect und wie man diese Technologien für containerisierte Workloads zugänglich macht.
- AI/ML-Vertrautheit: Verständnis dafür, wie verteiltes Training funktioniert (z.B. PyTorch Distributed, Megatron-LM, DeepSpeed) und die Infrastrukturanforderungen großer Sprachmodelle (LLMs).
- Observability: Erfahrung im Aufbau von Monitoring für die Hardwaregesundheit (DCGM) und verteiltes Tracing für langlaufende Jobs.
Was Sie tun werden
- Aufbau der Steuerungsebene: Entwurf und Entwicklung der Softwareebene (APIs, Controller, Agenten), die den Lebenszyklus der Bare-Metal-AI-Infrastruktur automatisiert.
- Orchestrierung von Hochleistungsrechnern: Architektur von Planungslösungen für großangelegte verteilte Trainingsjobs über massive GPU-Cluster (NVIDIA H200/B200/B300), um effizientes Bin-Packing und Gang-Planung sicherzustellen.
- Optimierung des Fabrics: Feinabstimmung der softwaredefinierten Netzwerkschicht zur Unterstützung von latenzarmen Interconnects (InfiniBand/RDMA/RoCEv2), die für das Training mehrerer Knoten unerlässlich sind.
- Entwicklung von Kubernetes-Erweiterungen: Schreiben benutzerdefinierter Kubernetes-Operatoren und CRDs, um komplexe Hardware-Reale in nutzbare Schnittstellen für unsere Data Scientists zu abstrahieren.
- Hardware-Level-Debugging: Untersuchung und Behebung tiefgreifender Systemprobleme, die von PCIe-Busfehlern und NCCL-Kommunikationszeitüberschreitungen bis hin zu Kernel-Paniken auf Bare-Metal-Knoten reichen.
- Festlegung von Standards: Erstellung des „Goldenen Bildes“ für AI-Workloads, Verwaltung von Treibern, Firmware und OS-Optimierungen, um die maximale Leistung aus der Hardware herauszuholen.
Vorteile
- Unbefristeter Vertrag.
- Gleiches Gehalt garantiert.
- Variabler Leistungsbonus.
- Unterzeichnungsbonus.
- Umzugspaket (falls zutreffend).
- Private Krankenversicherung.
- Anspruch auf Bildungsbudget gemäß interner Richtlinie.
- Hybride Möglichkeit.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit modernster Technologie.
- Karriereplan. Möglichkeit zu lernen und zu lehren.
- Fortschrittliches Unternehmen. Kultur glücklicher Menschen.
Senior System Engineer (Munich, Germany) Arbeitgeber: RemoteStar
Als Arbeitgeber in der schnell wachsenden AI- und Deep-Tech-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an vorderster Front mit modernsten Technologien zu arbeiten und innovative Lösungen für unsere Unternehmenskunden zu entwickeln. Unsere kollaborative und innovative Arbeitskultur fördert nicht nur Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch attraktive Vergütungen, Umzugsunterstützung und zahlreiche Lernmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior System Engineer (Munich, Germany) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei RemoteStar anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior System Engineer (Munich, Germany) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei RemoteStar vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei RemoteStar klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RemoteStar vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
