(Senior) Fullstack-Entwickler:in - Backend, Cloud & Applied AI - RenderThat GmbH

Wir suchen eine:n Entwickler:in, die/der unsere selbst betriebene Plattform mit viel Eigenverantwortung weiterentwickelt und betreibt. Du arbeitest über die ganze Kette: Feature im Backend bauen, im Frontend anbinden, deployen, in Produktion debuggen. Wir entwickeln konsequent KI-gestützt, um mit einem kleinen Team den Output eines großen zu schaffen.

Tätigkeiten

• Weiterentwicklung unserer Kernanwendungen: Middleman (PHP / Laravel, Octane, Horizon, PostgreSQL), Content Hub (Vue 3 / TypeScript) und Go-Microservices (NATS-Messaging, Berechtigungen mit Auth0/OpenFGA).
• KI-Produktfeatures: Bild- und Videogenerierung, Virtual Try-On und automatisierte Marken-/Content-Analysen mit Multi-Provider-Architektur (OpenAI, Gemini, Replicate) - asynchrone Pipelines mit Queues, Polling und Live-Status.
• Interne Tools produktionsreif machen: Bei uns bauen zunehmend auch Nicht-Entwickler eigene Tools mit KI. Du prüfst diese Apps auf Sicherheitslücken (Auth, IDOR, SQL-Injection, SSRF, Secrets), dockerisierst sie, richtest CI/CD und Login ein und bringst sie in unser Cluster - ein wiederholbarer, gut dokumentierter Prozess, den du weiter automatisierst.
• Integrationen pflegen und erweitern: Salesforce (Event-basierter Daten-Sync), ClickUp, Renderfarm, S3-Storage - verteilte Flows mit echten Race Conditions und Eventual Consistency.
• Betrieb Produktionsprobleme über Servicegrenzen hinweg analysieren (Sentry, Grafana, Loki, Tracing).

Anforderungen

• Mehrjährige Backend-Erfahrung mit PHP/Laravel (oder einem vergleichbaren Framework) und solide SQL/PostgreSQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit verteilten Systemen: REST-APIs, asynchrone Jobs/Queues, Message-basierte Kommunikation, OAuth2/OIDC-Auth-Flows.
• Docker sicher, Kubernetes-Grundverständnis (Pods, Deployments, Logs lesen, Fehlerbilder wie CrashLoopBackOff einordnen) und CI/CD-Praxis.
• Web-Security-Grundlagen: Du erkennst fehlende Auth, IDOR oder unsichere Queries in fremdem Code - und kannst fremden, ungepflegten Code (Python/TypeScript) schnell lesen.
• Echte Praxis mit KI-gestützter Entwicklung: Du arbeitest bereits mit agentischen Coding-Tools, weißt, wie man LLMs mit dem richtigen Kontext produktiv macht, und hast Lust, diese Arbeitsweise aktiv weiterzuentwickeln. Das ist für uns ein Kernkriterium, kein Bonus.
• Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise: Du arbeitest dich eigenständig in dokumentierte Systeme ein und gehst in geteilter Infrastruktur überlegt mit riskanten Operationen um.

Bewerbungsprozess

Wir hassen starre Bürokratie und lange Wartezeiten genauso wie du. Bei RenderThat leben wir kurze Entscheidungswege - und das beginnt schon bei deiner Bewerbung! Unser Prozess ist lean, transparent und findet auf Augenhöhe statt. Wir wollen nicht nur herausfinden, ob du zu uns passt, sondern auch sicherstellen, dass wir der richtige nächste Schritt für deine Karriere sind.

So sieht dein Weg in unser Team aus:

• Keep it simple: Dein Pitch bei uns. Vergiss das klassische, seitenlange Anschreiben. Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder den Link zu deinem aussagekräftigen LinkedIn-Profil. Wenn du möchtest, schreib uns in 2-3 knackigen Sätzen, warum du Bock hast, den visuellen Content-Markt mit uns umzukrempeln.
• Discovery Call (ca. 30 Minuten). Wenn dein Profil uns neugierig macht, fackeln wir nicht lange. In einem ersten, lockeren Video-Call lernen wir uns kennen. Hier geht es um den Culture Fit, deine bisherigen Erfahrungen im B2B Sales und deine Erwartungen an uns. Natürlich hast du hier auch den Raum, all deine brennenden Fragen zu unserer SaaS-Plattform und Technologie zu stellen.
• Deep Dive.