Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Data & AI Architektur und entwickle innovative Lösungen für unsere Plattform.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft von Data & AI und forme spannende Projekte mit.
- Qualifikationen: Studium in IT, Erfahrung in Datenarchitekturen und Machine Learning.
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben
- Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
- Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
- Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
- Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
- Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
- Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
- Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
- Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
- Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
- Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
- Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
- Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
- Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
- Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
- Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie
Qualifikation:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
Fachliche Expertise:
- Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
- Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
- Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
- Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
- Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
- fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
- Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
- Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
Schlüsselkompetenzen:
Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab.
Sprachkompetenz:
Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift.
Was wir bieten
- Arbeitsvertrag: Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG-Metall-Tarif inklusive Sonderzahlungen.
- Gesundheit: Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/EGYM – wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden. In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.
- Mobilität: Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket – wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.
- Betriebliche Altersvorsorge: Planen Sie heute schon für morgen - wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.
- Weiterentwicklung: Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit! Wir suchen Mitarbeitende, die Spaß daran haben, Veränderungen voranzutreiben und gemeinsam mit RENK unser kontinuierliches Wachstum zu gestalten.
Data & AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: RENK GmbH
Als Qualitätsmanager (m/w/d) bei RENK profitieren Sie von einem sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz in einem innovativen Umfeld, das Wert auf Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung legt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kommunikation, während wir Ihnen zahlreiche Vorteile wie eine 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub, eine faire Vergütung nach IG-Metall-Tarif sowie Gesundheits- und Mobilitätsangebote bieten. Gestalten Sie aktiv die Zukunft im Bereich Qualität, Umwelt- und Arbeitsschutz und erleben Sie, wie Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RENK GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Architect (m/w/d) bei RENK GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RENK GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RENK GmbH entscheidend sein!
