Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Sichere Anstellung, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in IT, Erfahrung mit Datenbanken und ETL-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, Sensor- und App-Systemen
- Aufbau und Pflege von Data Warehouses, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Aktualität
- Unterstützung von Analytics-, BI- und KI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, Data Architects und Data Scientists
- Monitoring und Optimierung der Datenverarbeitung hinsichtlich Performance und Kosten
Ihr Profil
- Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
- Erfahrung zählt: Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL), Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Datenpipelines, Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP), Erfahrung mit Data Warehouse / Data Lake Konzepten, Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL, ggf. Spark) sowie Grundkenntnisse in Data Governance und Datenschutz mit
- Sprachkompetenz: Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift
- Analytisches Denken: Sie besitzen eine ausgeprägte Dokumentationsfähigkeit und haben ein Verständnis für Geschäftsprozesse aller Bereiche (Produktion, Logistik, Vertrieb). Ihre Arbeitsweise ist analytisch und strukturiert
- Persönliches Engagement: Ihre Team- und Abstimmungsfähigkeit zeichnet Sie aus. Eine hohe Qualitätsorientierung und Sorgfalt runden Ihr Profil ab
Was wir bieten
- Arbeitsvertrag: Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG-Metall-Tarif inklusive Sonderzahlungen.
- Gesundheit: Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/EGYM – wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden. In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.
- Mobilität: Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket – wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.
- Betriebliche Altersvorsorge: Planen Sie heute schon für morgen - wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.
- Weiterentwicklung: Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit! Wir suchen Mitarbeitende, die Spaß daran haben, Veränderungen voranzutreiben und gemeinsam mit RENK unser kontinuierliches Wachstum zu gestalten.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: RENK
Die RENK Group AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr bietet, sondern auch eine faire Vergütung nach IG-Metall-Tarif sowie zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote. In einem innovativen und teamorientierten Arbeitsumfeld in Augsburg fördern wir aktiv die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zur Verbesserung der Mobilität militärischer Fahrzeuge mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RENK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei RENK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RENK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RENK entscheidend sein!
