Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstützung bei Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse für Bioprozesse.
- Arbeitgeber: Rentschler Biopharma SE, ein führendes CDMO mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiter-Laptop, kostenlose Parkplätze, gute ÖPNV-Anbindung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem zukunftsorientierten Umfeld, das Eigenverantwortung und Vielfalt fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Bioinformatik, Mathematik oder ähnlichem; Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R bevorzugt.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur und erstklassige Betreuung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werkstudent (m/w/d) Data Science
Rentschler Biopharma SE
Laupheim
Teilzeit
Stellenbeschreibung
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Anstellungsart
- Teilzeit
Arbeitsort
Laupheim
Vollständige Stellenbeschreibung
locations
Laupheim, Deutschland
time type
Teilzeit
posted on
Heute ausgeschrieben
job requisition id
JR1767
Rentschler Biopharma ist ein führendes Auftragsentwicklungs- und Produktionsunternehmen (CDMO) für Biopharmazeutika. Am Hauptsitz in Laupheim, Deutschland, sowie einem zweiten Standort in Milford, MA, USA, bieten wir Full-Service Lösungen für die Bioprozessentwicklung und die Herstellung hochwertiger Biopharmazeutika sowie damit verbundene Beratungsleistungen einschließlich Projektplanung und regulatorischer Unterstützung an. In Stevenage, UK, haben wir das auf Zell- und Gentherapie spezialisierte Unternehmen Rentschler ATMP Ltd. gegründet.
Wir sind ein Familienunternehmen mit rund 1.400 Mitarbeiter/-innen aus 25 Nationen. Was uns bei Rentschler Biopharma vereint, ist die Leidenschaft für das, was wir tun. Wir versetzen unsere Partner in die Lage, Patienten mit schweren oder seltenen Erkrankungen zu helfen.
Mit unserer Hingabe und unserem Wissen wandeln wir medizinische Forschung in ausgezeichnete Biopharmazeutika um. So leisten wir einen entscheidenden Beitrag zur weltweiten Verfügbarkeit essenzieller Therapien. Um unser langfristiges und nachhaltiges Wachstum zu sichern, bauen wir unser Team weiter aus. Werden Sie Teil unseres einzigartigen Teams und gestalten Sie mit uns gemeinsam die Zukunft der Biopharma-Branche!
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Datenaufbereitung und Strukturierung für die weitere Nutzung zur Analyse und Reporting
- Erstellung von Datenvisualisierungen zur Analyse und Reporting von Bioprozessen in der Entwicklung sowie Daten aus laufenden Produktionen
- Erstellen von statistischen Datenauswertungen sowie Maschine Learning/AI gestützten Auswertungen von historischen Daten
- Erstellung und Einsatz von R und Python basierten Skripten zur Automatisierung von Analyse- und Datenaufbereitungsschritten
- Zusammenarbeit und Übernahme von kleineren und größeren Aufgaben im Projektrahmen der internen Bioprocess Data Science Unit
- Unterstützung interner Mitarbeiter in der Bioprozess Entwicklung sowie der Produktion vor Ort bei Daten- und Datenanalysefragestellungen
Das ist uns wichtig
- Studium der Statistik, Bioinformatik/Biotechnik, Mathematik, Informatik, Physik, Chemie oder vergleichbare Studiengänge
- Vorkenntnisse aus Studiengängen im Bereich Biotechnologie sind von Vorteil
- Von Vorteil sind:
- Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, R, Julia, C, Java)
- Kenntnisse von Datenbankstrukturen (z.B. SQL-basiert)
- Grundkenntnisse in Code Versionierung wie Git (AzureDevOps)
- Grundkenntnisse in "Good coding practices"
- Grundkenntnisse in Office Produkten (Word, Exel, PowerPoint) oder in ähnlichen Tools
- Falls all diese Kenntnisse noch nicht vorhanden sind, wünschen wir uns die Bereitschaft diese zu erlernen & Trainings zu besuchen
Darauf kannst du dich freuen
- Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Aufgaben in einem zukunftsorientierten und modernen Umfeld mit erstklassiger Betreuung
- Mitarbeiter-Laptop
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Kostenlose Parkplätze & gute ÖPNV-Anbindung
- Freue Dich auf eine offene Unternehmenskultur per "Du"
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Wenn Sie Unterstützung beim Hochladen Ihrer Bewerbung brauchen, wenden Sie sich bitte an unser Recruiting-Team:
welcome@rentschler-biopharma.com
Werkstudent (m/w/d) Data Science Arbeitgeber: Rentschler Biopharma SE
Kontaktperson:
Rentschler Biopharma SE HR Team
welcome@rentschler-biopharma.com