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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Dateninfrastruktur auf und integriere KI für Wachstum.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes B2B SaaS-Startup in Berlin mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, MacBook und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Technologien und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in BI/Datenengineering und fließendes Englisch.
- Andere Informationen: Wir schätzen Talent und Leidenschaft über alles – bewirb dich auch ohne alle Anforderungen zu erfüllen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als unser Revenue Analytic & AI Data Engineer sind Sie der Architekt unseres Datenökosystems. Sie übernehmen die volle Verantwortung dafür, dass Kunden- und Umsatzdaten zugänglich sind, bauen unsere Dateninfrastruktur von Grund auf und setzen KI ein, um unser Wachstum zu beschleunigen. Bitte beachten Sie, dass für diese Rolle C2 Englischkenntnisse erforderlich sind. Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort in Berlin.
Was Sie tun werden:
- Die Grundlage schaffen: Entwerfen und bauen Sie unser Data Warehouse von Grund auf und stellen Sie eine skalierbare und "einzige Quelle der Wahrheit" sicher.
- Datenzugänglichkeit: Entwerfen und pflegen Sie robuste Pipelines, um Daten von unseren Kunden, HubSpot und Aircall vollständig nutzbar und zugänglich im gesamten Unternehmen zu machen.
- KI-Integration: Implementieren Sie KI-gesteuerte Workflows und prädiktive Modelle, um Einblicke, Lead-Scoring und Trendprognosen zu automatisieren.
- Praktische Ingenieursarbeit: Arbeiten Sie direkt in Python (oder TypeScript), um verschiedene Datenquellen selbst zu integrieren.
- Strategische Auswirkungen: Arbeiten Sie mit den Teams für Vertrieb, Marketing und Erfolg zusammen, um komplexe Datensätze in leistungsstarke BI-Dashboards zu verwandeln, die schnellere und intelligentere Entscheidungen ermöglichen.
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- Startup-Veteran: Sie haben nachweisliche Erfahrung in einem Seed-, Series A- oder Series B-Startup. Sie gedeihen in Unklarheit und wissen, wie man schlanke, effektive Systeme aufbaut.
- Datenarchitekt: Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in BI/Datenengineering, mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau von Data Warehouses und der Integration von SaaS-Tools (Erfahrung mit HubSpot und Aircall ist ein großer Vorteil).
- Technisch versiert: Sie sind Experte in Python (TypeScript ist ein Bonus) und haben ein tiefes Verständnis moderner BI-Tools und SQL.
- KI-orientiert: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, wie KI Umsatzprozesse optimieren kann, und haben die Fähigkeiten, dies umzusetzen.
- Proaktiv & strukturiert: Sie warten nicht auf ein Ticket; Sie identifizieren Engpässe in unserem Datenfluss und beheben diese.
- Sprachkenntnisse: Sie sprechen fließend Englisch.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden VC-unterstützten Startups in Deutschland mit über 2000 zufriedenen B2B-Kunden.
- Eine lebendige, kollaborative Bürokultur, in der großartige Ideen von Angesicht zu Angesicht entstehen – wir sind ein vollwertiges Team vor Ort (5 Tage/Woche) in einem schönen Büro in Berlin nahe dem Hackeschen Markt.
- Genießen Sie Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum.
- Nutzen Sie die Freiheit, in einem dynamischen Team zu innovieren und schnelle Änderungen vorzunehmen.
- Vorteile umfassen Mitgliedschaften im Fitnessstudio, Kaffee, regelmäßige Teamevents, MacBook und mehr.
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben! Das Imposter-Syndrom sollte Sie nicht zurückhalten – wir schätzen Talent und Leidenschaft über alles.
Über Reonic: Bei Reonic haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, erneuerbare Technologien mit unseren B2B SaaS-Lösungen für Solar, Speicher und Wärmepumpen zu vereinfachen. Unterstützt von erstklassigen Investoren und vertrauenswürdig von über 2000 Geschäftskunden wachsen wir schnell – und wir brauchen SIE, um uns bei der Betreuung unserer neuen und bestehenden Kunden zu helfen.
AI Data Engineering & Revenue Analytics (Green-Tech, B2B-Saas) Arbeitgeber: Reonic
Kontaktperson:
Reonic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineering & Revenue Analytics (Green-Tech, B2B-Saas)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Firma im Blick hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einfließen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen gefunden hast.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir ermutigen dich, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineering & Revenue Analytics (Green-Tech, B2B-Saas)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und sich mit unserer Mission identifizieren können.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sprache ist wichtig!: Da wir fließendes Englisch erwarten, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem gegenlesen, um sicherzustellen, dass alles gut klingt und keine Fehler drin sind.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reonic vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in BI/Data Engineering und mit SaaS-Tools wie HubSpot und Aircall dir helfen können, die Herausforderungen dieser Rolle zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast, insbesondere im Bereich Datenarchitektur und AI-Integration. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen Wert für das Unternehmen zu demonstrieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL auf den neuesten Stand bringst. Du könntest auch einige aktuelle Trends in der BI und AI recherchieren, um während des Gesprächs fundierte Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.
✨Kulturelle Passung betonen
Reonic sucht nach jemandem, der in einem dynamischen Startup-Umfeld gedeiht. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit in ähnlichen Umgebungen gearbeitet hast und wie du proaktiv Probleme identifiziert und gelöst hast.