Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unser Datenökosystem und implementiere innovative AI-Lösungen für erneuerbare Energien.
- Unternehmen: Wachsendes VC-unterstütztes Startup in Berlin mit über 3000 zufriedenen B2B-Kunden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, MacBook und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Vibrante Bürokultur in Berlin, persönliche und berufliche Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der erneuerbaren Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in n8n, Python und modernen BI-Tools; AI-Leidenschaft ist ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Do you thrive in fast-paced environments and have a passion for renewable energy? As our RevOps & Data Engineer, you will be the co-architect of our data ecosystem. You’ll take full ownership of making customer and revenue data accessible, building internally used applications from the ground up, and deploying AI to supercharge our growth.
Bitte beachten Sie, dass für diese Rolle C2 Englischkenntnisse erforderlich sind. Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort in Berlin.
Was Sie tun werden:
- Prozessinnovation & KI-Implementierung: Sie werden tief in unsere kundenorientierten Workflows eintauchen, um sie mit Ihren kreativen, KI-gesteuerten Ideen und technischen Fähigkeiten neu zu gestalten. Als Verantwortlicher für die Implementierung werden Sie nicht nur strategisch denken - Sie werden diese Verbesserungen persönlich von der Idee bis zur Realität vorantreiben.
- Vertikaler Eigentümer (Datengetriebene Analytik): Sie werden unser Datenprodukt-Erlebnis unermüdlich verbessern, indem Sie mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Engpässe zu identifizieren, die analytische Passform zu verfeinern und sie persönlich in einen erstklassigen, datengestützten Workflow einzuarbeiten.
- Datenzugänglichkeit: Entwerfen und pflegen Sie robuste Pipelines, um Daten von unseren Kunden, HubSpot und Aircall vollständig nutzbar und zugänglich im gesamten Unternehmen zu machen.
- KI-Integration: Implementieren Sie KI-gesteuerte Workflows und prädiktive Modelle, um Einblicke, Lead-Scoring und Trendprognosen zu automatisieren.
- Praktische Ingenieursarbeit: Arbeiten Sie direkt in Python (oder TypeScript), um verschiedene Datenquellen selbst zu integrieren.
- Strategische Auswirkungen: Arbeiten Sie mit Vertriebs-, Marketing- und Erfolgsteams zusammen, um komplexe Datensätze in leistungsstarke BI-Dashboards zu verwandeln, die schnellere, intelligentere Entscheidungen ermöglichen.
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- Sie sind hungrig, motiviert und bestrebt, intelligente, effiziente Lösungen zu finden. Sie akzeptieren nicht einfach den Status quo - Sie suchen ständig nach Möglichkeiten zur Innovation und Optimierung.
- Sie sind Experte im Umgang mit n8n, Python (TypeScript ist ein Bonus) und haben ein tiefes Verständnis moderner BI-Tools und SQL.
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, wie KI die Umsatzprozesse optimieren kann, und haben die Fähigkeiten, dies umzusetzen.
- Bonus: Idealerweise haben Sie Erfahrung in BI oder Datenengineering, mit nachweislichen Erfolgen beim Aufbau von Data Warehouses und der Integration von SaaS-Tools (wie HubSpot oder Aircall).
- Sie sind proaktiv und strukturiert, warten nicht auf ein Ticket; Sie identifizieren Engpässe in unserem Datenfluss und beheben diese.
- Sie sprechen fließend Englisch. Kenntnisse in Deutsch, Italienisch, Französisch oder Portugiesisch sind von Vorteil.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden VC-unterstützten Startups in Deutschland mit über 3000 zufriedenen B2B-Kunden.
- Eine lebendige, kollaborative Bürokultur, in der großartige Ideen von Angesicht zu Angesicht entstehen - wir sind ein vollwertiges Team vor Ort (5 Tage/Woche) in einem schönen Büro in Berlin nahe dem Hackeschen Markt.
- Genießen Sie Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum.
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Zusätzliche Leistungen umfassen Mitgliedschaften im Fitnessstudio, Kaffee, regelmäßige Teamevents, MacBook und mehr.
- Nutzen Sie die Freiheit, in einem dynamischen Team zu innovieren und schnelle Änderungen vorzunehmen.
- Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben! Das Imposter-Syndrom sollte Sie nicht zurückhalten - wir schätzen Talent und Leidenschaft über alles.
Über Reonic: Bei Reonic haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, erneuerbare Technologien mit unserem KI-Betriebssystem für erneuerbare Installateure zu vereinfachen. Unterstützt von erstklassigen Investoren und vertrauenswürdig von über 3000 Geschäftskunden wachsen wir schnell - und wir brauchen SIE, um uns bei der Betreuung unserer neuen und bestehenden Kunden zu helfen.
RevOps & Data Engineer (AI x Greentech) (m/f/d) Arbeitgeber: Reonic
Reonic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und zielorientierte Arbeitsumgebung bietet. In Berlin gelegen, profitieren Mitarbeiter von einer inspirierenden Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Als Global Account Executive Lead haben Sie die Chance, in einem wachsenden Team zu arbeiten und maßgeblich zum Unternehmenserfolg beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so RevOps & Data Engineer (AI x Greentech) (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reonic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um RevOps & Data Engineer (AI x Greentech) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als RevOps & Data Engineer (AI x Greentech) (m/f/d) bei Reonic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reonic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reonic entscheidend sein!
