Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Implementierung von skalierbaren ETL-Pipelines mit Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Teamgeist und Fokus auf Kundenerfolg.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsmanagement, attraktive Rabatte und moderne Technik.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik, 5 Jahre Erfahrung in ETL-Pipelines und MySQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Dein täglicher Verantwortungsbereich: Du bist für die Architektur und Implementierung von skalierbaren ETL-Pipeline unter Verwendung von Microsoft Fabric verantwortlich und gewährleistest eine effiziente Datenintegration aus verschiedenen Quellen, darunter MySQL-Datenbanken, APIs und weiteren. Der Entwurf und die Pflege des Data-Warehouse-Schemas zur Unterstützung der sich entwickelnden Anforderungen des Unternehmens gehören zu Deinen Hauptaufgaben. Du entwickelst Prozesse für die Datenmodellierung, -gewinnung und -produktion. Du stellst die Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit von Daten in der gesamten Pipeline sicher. Du hältst Dich ständig über Branchentrends und Fortschritte in der Datentechnik auf dem Laufenden und gibst Empfehlungen zur Integration neuer Technologien oder Methoden, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Deine Kompetenzen: Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Basis deiner technischen Expertise. Mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung bringst du ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung moderner ETL-Pipelines mit. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks zeichnen dein technisches Skillset aus. Du verfügst über ausgeprägtes Know-how in MySQL und hast Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen. Eine nachweisbare Erfolgsbilanz in der Stapelverarbeitung und der Arbeit mit strukturierten Daten (idealerweise im Immobilienumfeld) rundet dein Profil ab. Begeisterung für KI und Automatisierung sowie die Motivation, dich im Bereich Power BI weiterzuentwickeln, bringst du ebenfalls mit. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation mit allen Stakeholdern.
Unsere Werte, dein Mindset: Team First: Ein Team, ein Ziel - Gemeinsam sind wir stark. Wir wachsen durch gegenseitige Unterstützung. Customer Success Is Our DNA: Identifiziere, hinterfrage und verfolge die Ziele Deines Kunden. Feiert gemeinsam den Erfolg. Never Stop Reinventing: Sei offen für Neues und gehe Veränderungen mutig an. Hinterfrage Prozesse, liefere Lösungsvorschläge und neue Ideen. Be Yourself And Make Goals Work: Sei Du selbst. Erreiche Großes!
Deine Benefits bei uns: Remote Work: Flexibles Arbeitsmodell – Arbeite bis zu 100% remote innerhalb Deutschlands oder nutze unser modernes Office in Hamburg nach Bedarf. Workation: Arbeitsumfeld mit Urlaubsfeeling – genieße die perfekte Symbiose aus produktiven Schaffen und entspannter Atmosphäre im europäischen Raum. Wellbeing: Betriebliches Gesundheitsmanagement – ein jährliches Gesundheitsbudget sowie eine bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club. Altersvorsorge: Attraktive Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – sichere Deine Zukunft mit unserer Unterstützung. Hardware: Modernste Technik – damit wir gemeinsam innovativ bleiben. Rabatte: Attraktive Angebote – genieße attraktive Rabatte bei über 1.500 Anbietern aus den Bereichen Sport, Mobilität, Mode und Reisen und nutze unsere Sachbezugskarte von Edenred für zusätzliche Vergünstigungen. Knowledge Base: Gezielt und On The Job – ergreife die Chance für vielfältige, individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Networking: Nicht ohne mein Team – freue Dich auf regelmäßige Teamevents. Keine Sorge, wir haben die wirklich wichtigen Dinge nicht vergessen – bei uns gibt es auch kostenlose Limonade und den allseits beliebten Obstkorb.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reos GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen wir eine positive Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Karriere als Senior Data Engineer voranzutreiben. Unsere moderne Büroumgebung in Hamburg und die Option für Remote Work sorgen dafür, dass du in einem inspirierenden Umfeld arbeiten kannst, während du gleichzeitig von zahlreichen Vorteilen profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reos GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Reos GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reos GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reos GmbH entscheidend sein!
