Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL-Pipelines und setze KI- und Automatisierungsprojekte um.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem starken Teamgeist und Fokus auf Kunden Erfolg.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsmanagement, attraktive Rabatte und moderne Technik.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ETL-Entwicklung und Kenntnisse in Microsoft Fabric.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Dein täglicher Verantwortungsbereich: Du entwickelst und verantwortest die Architektur sowie die Implementierung skalierbarer ETL‑Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric und sorgst für eine effiziente, automatisierte Integration heterogener Datenquellen, darunter MySQL‑Datenbanken, APIs und weiteren. Die Konzeption, Planung und Umsetzung von KI- und Automatisierungsprojekten gehört zu deinem zentralen Verantwortungsbereich. Die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑Architektur stellst du sicher, indem du Datenmodelle und Strukturen kontinuierlich an neue Anforderungen anpasst. Robuste Prozesse für Datenmodellierung, -gewinnung und -produktion werden von dir entwickelt, um eine stabile Grundlage für Reporting, Analytics und KI‑Anwendungen zu schaffen. Hohe Standards der Datenqualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit behältst du stets im Blick und stellst Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit entlang der gesamten Pipeline sicher. Trends und technologische Entwicklungen im Bereich Data Engineering, KI und Automatisierung verfolgst du aktiv.
Deine Kompetenzen: Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Basis deiner technischen Expertise. Mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung bringst du ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung moderner ETL-Pipelines mit. Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von Automatisierungs-Tools wie Azure Logic Apps, n8n oder Make und setzt diese zielgerichtet zur Prozessautomatisierung ein. Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models sowie gängigen Patterns rund um generative KI bringst du bereits mit. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks zeichnen dein technisches Skillset aus. Du verfügst über ausgeprägtes Know-how in MySQL und hast Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen. Eine nachweisbare Erfolgsbilanz in der Stapelverarbeitung und der Arbeit mit strukturierten Daten (idealerweise im Immobilienumfeld) rundet dein Profil ab. Du hast Freude daran, dich im Bereich Power BI weiterzuentwickeln und deine Expertise kontinuierlich auszubauen. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation mit allen Stakeholdern.
Unsere Werte, dein Mindset: Team First: Ein Team, ein Ziel - Gemeinsam sind wir stark. Wir wachsen durch gegenseitige Unterstützung. Customer Success Is Our DNA: Identifiziere, hinterfrage und verfolge die Ziele Deines Kunden. Feiert gemeinsam den Erfolg. Never Stop Reinventing: Sei offen für Neues und gehe Veränderungen mutig an. Hinterfrage Prozesse, liefere Lösungsvorschläge und neue Ideen. Be Yourself And Make Goals Work: Sei Du selbst. Erreiche Großes!
Deine Benefits bei uns: Remote Work: Flexibles Arbeitsmodell – Arbeite bis zu 100% remote innerhalb Deutschlands oder nutze unser modernes Office in Hamburg nach Bedarf. Workation: Arbeitsumfeld mit Urlaubsfeeling – genieße die perfekte Symbiose aus produktiven Schaffen und entspannter Atmosphäre im europäischen Raum. Wellbeing: Betriebliches Gesundheitsmanagement – ein jährliches Gesundheitsbudget sowie eine bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club. Altersvorsorge: Attraktive Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – sichere Deine Zukunft mit unserer Unterstützung. Hardware: Modernste Technik – damit wir gemeinsam innovativ bleiben. Rabatte: Attraktive Angebote – genieße attraktive Rabatte bei über 1.500 Anbietern aus den Bereichen Sport, Mobilität, Mode und Reisen und nutze unsere Sachbezugskarte von Edenred für zusätzliche Vergünstigungen. Knowledge Base: Gezielt und On The Job – ergreife die Chance für vielfältige, individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Networking: Nicht ohne mein Team – freue Dich auf regelmäßige Teamevents. Keine Sorge, wir haben die wirklich wichtigen Dinge nicht vergessen – bei uns gibt es auch kostenlose Limonade und den allseits beliebten Obstkorb.
Senior Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt KI & Automatisierung Arbeitgeber: Reos GmbH
Kontaktperson:
Reos GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt KI & Automatisierung
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu ETL-Pipelines, Datenmodellierung und Automatisierungstools. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Automatisierung! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv an deiner Weiterentwicklung arbeitest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, dein Profil und deine Projekte aktuell zu halten, damit wir sehen, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt KI & Automatisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und sich mit unseren Werten identifizieren.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, dein Know-how besser einzuschätzen und zu sehen, wie du zu unseren Zielen beitragen kannst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen von jemandem gegenlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell wirkt.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reos GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Fabric, ETL-Pipelines und Automatisierungstools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige dein Interesse an Trends
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und KI. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch proaktiv über neue Entwicklungen nachdenkst und wie sie das Unternehmen unterstützen könnten.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei uns großgeschrieben wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Positionen parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir der Austausch mit Kollegen ist.