Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle intuitive Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Sinnstiftende Tätigkeit, flexibles Arbeiten und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die nachhaltige Revolution und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mach den Unterschied – Gemeinsam für eine nachhaltige Zukunft! Wir sind REPLOID, ein international agierendes und innovatives Biotechnologieunternehmen, das darauf abzielt, organische, minderwertige Biomasse durch den Einsatz von Insekten in industriellem Maßstab mit bisher unerreichter Effizienz für die Futtermittelindustrie umzuwandeln. Unser einzigartiges Kreislaufmodell verringert CO₂-Emissionen und stellt eine dezentrale sowie regionale Lösung in der Abfallwirtschaft dar. Für diese einmalige Innovation hat uns die EU-Kommission mit dem EU LIFE AWARD 2024 ausgezeichnet, es ist dies die aktuell höchste Auszeichnung für Nachhaltigkeit in der EU aus dem Programm LIFE.
Als europaweite Benchmark im Segment von Lösungsanbietern und Produzenten alternativer Proteine arbeiten wir mit einem engagierten Team täglich daran, unsere Vision einer umweltbewussten Welt Realität werden zu lassen. Wir machen die Welt also Schritt für Schritt zu einem besseren Ort – und genau dafür suchen wir Dich. Entgegen der aktuellen wirtschaftlichen und konjunkturellen Entwicklungen vieler Branchen verfolgen wir einen einzigartigen und überdurchschnittlichen Wachstumsplan und verstärken uns daher in allen Fachbereichen! Wenn Du Innovation, Teamarbeit und Sinnhaftigkeit in Deiner Karriere vereinen möchtest, dann bist Du bei uns genau richtig. Werde Teil von REPLOID und gestalte mit uns die nachhaltige Revolution!
Deine Mission: In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen. Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten. Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte. Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.
Deine Aufgaben:
- Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
- Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
- Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
- Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
- Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierter Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Du bist Dir nicht sicher, ob Du jede der Anforderungen im Detail erfüllst? Bewirb Dich dennoch gerne bei uns - vielleicht können wir gemeinsam wachsen!
Das bieten wir Dir:
- Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen
- Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
- Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
- Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
Full-Stack Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: REPLOID Group AG
Die REPLOID Group AG in Wels bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Wels eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu vielfältigen Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full-Stack Data Scientist (w/m/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen über Datenanalyse und Full-Stack-Projekte überlegst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision von REPLOID teilst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Infos und kannst direkt zeigen, dass du Teil unserer nachhaltigen Revolution werden möchtest. Mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit! Erzähl im Gespräch, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Reduzierung von CO₂-Emissionen beitragen kannst. Das wird sicher Eindruck machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Full-Stack Data Scientist brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten in wertvolle Insights verwandelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, was du drauf hast!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unserer Mission zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich bald kennenlernen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REPLOID Group AG vorbereitet
✨Verstehe die Mission von REPLOID
Mach dich mit der Vision und den Werten von REPLOID vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für Nachhaltigkeit und Innovation teilst. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu deinem Gesprächspartner aufzubauen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um zu zeigen, wie du einen echten Mehrwert schaffen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Datenumfeld oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder SQL sowie in statistischer Software wie R oder SAS auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
