Full-Stack Data Scientist (w/m/d)

Full-Stack Data Scientist (w/m/d)

Wels Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle intuitive Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Innovatives Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
  • Vorteile: Sinnstiftende Tätigkeit, flexible Arbeitszeiten und flache Hierarchien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Teamspirit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die nachhaltige Revolution und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und Kenntnisse in Python oder SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Mach den Unterschied – Gemeinsam für eine nachhaltige Zukunft! Wir sind REPLOID, ein international agierendes und innovatives Biotechnologieunternehmen, das darauf abzielt, organische, minderwertige Biomasse durch den Einsatz von Insekten in industriellem Maßstab mit bisher unerreichter Effizienz für die Futtermittelindustrie umzuwandeln. Unser einzigartiges Kreislaufmodell verringert CO₂ Emissionen und stellt eine dezentrale sowie regionale Lösung in der Abfallwirtschaft dar. Für diese einmalige Innovation hat uns die EU-Kommission mit dem EU LIFE AWARD 2024 ausgezeichnet, es ist dies die aktuell höchste Auszeichnung für Nachhaltigkeit in der EU aus dem Programm LIFE.

Als europaweite Benchmark im Segment von Lösungsanbietern und Produzenten alternativer Proteine arbeiten wir mit einem engagierten Team täglich daran, unsere Vision einer umweltbewussten Welt Realität werden zu lassen. Wir machen die Welt also Schritt für Schritt zu einem besseren Ort – und genau dafür suchen wir Dich. Wenn Du Innovation, Teamarbeit und Sinnhaftigkeit in Deiner Karriere vereinen möchtest, dann bist Du bei uns genau richtig. Werde Teil von REPLOID und gestalte mit uns die nachhaltige Revolution!

Deine Mission: In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen. Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten. Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte. Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.

Deine Aufgaben:

  • Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
  • Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
  • Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
  • Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
  • Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
  • Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierter Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du bist Dir nicht sicher, ob Du jede der Anforderungen im Detail erfüllst? Bewirb Dich dennoch gerne bei uns - vielleicht können wir gemeinsam wachsen!

Das bieten wir Dir:

  • Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen
  • Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
  • Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
  • Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten

Full-Stack Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: REPLOID

REPLOID ist ein innovatives Biotechnologieunternehmen, das sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt und mit einem engagierten Team an der Umwandlung von Biomasse durch Insekten arbeitet. Als Arbeitgeber bieten wir eine sinnstiftende Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld, in dem flache Hierarchien, Teamspirit und flexible Arbeitszeiten gefördert werden. Bei uns hast du die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen, während du Teil einer Mission bist, die die Welt Schritt für Schritt verbessert.

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Kontaktdaten:

REPLOID Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – das zeigt dein echtes Interesse!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von REPLOID passen. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für eine nachhaltige Zukunft!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landet.

Tipp Nummer 4

Sei authentisch! Zeig deine Persönlichkeit im Gespräch und erzähl, warum du für REPLOID arbeiten möchtest. Wir suchen nach Menschen, die unsere Werte teilen und bereit sind, gemeinsam etwas zu bewegen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenaufbereitung
Datenanalyse
Modellierung
Python
SQL
Statistische Software (z. B. SAS, R)
Cloud-Umgebungen (z. B. MS Fabric, AWS)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, warum du Teil unserer Mission werden möchtest!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten in Insights verwandelt hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REPLOID vorbereitet

Verstehe die Mission von REPLOID

Mach dich mit der Vision und den Werten von REPLOID vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für Nachhaltigkeit und Innovation teilst. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu deinem Gesprächspartner aufzubauen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um zu zeigen, wie du zur Data Driven Culture beitragen kannst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenumfeld oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

Technische Skills auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder SQL sowie in statistischer Software wie R oder SAS auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.