Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative End-to-End-AI-Lösungen auf AWS und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Storm Reply, ein führendes Unternehmen für AWS-basierte Lösungen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Buddy-Programm für den Einstieg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernsten Technologien und echten Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices.
- In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker.
- Dabei nutzt du Generative KI und Machine Learning, um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu realisieren.
- Gemeinsam mit Data Engineers, Entwicklerinnen und Architektinnen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go-Live und teilst dein Wissen im Team.
- Zudem automatisierst du Deployments, Monitoring und Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Tools wie CodePipeline und CodeBuild.
Benefits
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse.
- Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen.
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents.
- Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erste Berufserfahrung im Bereich Cloud – idealerweise mit AWS – zeichnet dich aus (z. B. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda).
- Erfahrung in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch praktische Kenntnisse mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents.
- Du hast Freude daran, neue Technologien und Trends aktiv mitzugestalten und begeisterst dich für Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen.
- Du arbeitest gern mit Kund*innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift.
AWS AI & Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Storm Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Cloud-Transformation bietet und dabei auf flache Hierarchien sowie kurze Entscheidungswege setzt. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum in einem internationalen Team, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die moderne Arbeitskultur und regelmäßige Teamevents fördern den Zusammenhalt und die Vernetzung im Team, was Storm Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AWS AI & Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AWS AI & Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AWS AI & Data Engineer brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen.
Zeig dein Interesse an neuen Technologien!:Wir suchen nach jemandem, der sich für Generative KI und moderne Cloud-Architekturen begeistert. Teile in deiner Bewerbung, welche Trends du verfolgst und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den AWS-Services vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Amazon SageMaker und AWS Lambda. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Lösungen und der Nutzung von MLOps zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Data Engineers und anderen Entwicklern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und Kunden zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du aktiv an deiner beruflichen Entwicklung interessiert bist.
