Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Lösungen auf Microsoft Azure und setze komplexe Geschäftsanforderungen um.
- Unternehmen: Machine Learning Reply, ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu spannenden Projekten und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Preisgekrönte Büroräume in München und zahlreiche Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite an datenintensiven Anwendungen.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien
- Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
- Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
- Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang
- Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus
- Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut
- Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil
- Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
Über Machine Learning Reply:
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant – D365 Sales & AI (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert Reply nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und ein Mentoring-Programm, sondern ermöglicht dir auch, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen und moderne Technologien wie AI und Microsoft Dynamics 365 zu nutzen. Die Kombination aus einem modernen, hybriden Arbeitsumfeld und attraktiven Zusatzleistungen macht Reply zu einem idealen Ort für engagierte Talente, die ihre Karriere im Consulting vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen Cloud-Engineers. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Cloud-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder einen GitHub-Account, auf dem du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe typische Fragen zu Cloud-Architekturen, Sicherheitsanforderungen und Datenmanagement. Nutze Plattformen wie StudySmarter, um dein Wissen aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Cloud Engineer für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Microsoft Azure oder anderen Cloud-Anbietern. Wir sind neugierig auf deine technischen Fähigkeiten und wie du sie in der Praxis eingesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit Microsoft Azure und anderen Cloud-Anbietern wie AWS oder Google Cloud vertraut. Zeige im Interview, dass du die Unterschiede und Vorteile der verschiedenen Plattformen kennst und wie sie in realen Projekten angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Cloud-Architektur und Datenanwendungen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Geschäftsanforderungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Du solltest in der Lage sein, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, besonders wenn es darum geht, analytische Ergebnisse zu präsentieren oder mit Stakeholdern zu interagieren.
✨Zeige Interesse an neuen Technologien
Halte dich über aktuelle Trends und Innovationen im Bereich Cloud und Data Science auf dem Laufenden. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du proaktiv bist und bereit, neue Technologien zu lernen und anzuwenden, um die besten Lösungen für Kunden zu entwickeln.
