Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']
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Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']

Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']

Leipzig Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Lösungen mit Microsoft Azure für spannende Kundenprojekte.
  • Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte Data-Science-Lösungen für führende Unternehmen in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen in München.
  • Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Technologien und entwickle datenintensive Anwendungen in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Zugang zu Hackathons und interdisziplinären Projekten in verschiedenen Branchen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien.
  • Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns.
  • Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um.
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.
  • Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien.

Benefits

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
  • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
  • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
  • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifikationen

  • Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
  • Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus.
  • Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut.
  • Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil.
  • Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen.
  • Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Reply Deutschland SE

Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Cloud Engineer in München nicht nur die Möglichkeit bietet, innovative Cloud-Lösungsarchitekturen zu entwickeln, sondern auch in einer offenen und flachen Arbeitsumgebung zu arbeiten. Mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten, Zugang zu spannenden Projekten und einem starken Fokus auf interdisziplinäres Arbeiten fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von modernen Büroräumen im Herzen Münchens, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Fitnessstudio-Zuschuss und einem Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr.
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Kontaktperson:

Reply Deutschland SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Cloud-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Microsoft Azure informiert. Besuche Webinare, nimm an Meetups teil oder folge relevanten Blogs, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Cloud-Architekturen und Sicherheitsanforderungen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Antworten zu verfeinern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Cloud-Technologien, indem du eigene Projekte startest oder an Open-Source-Projekten mitarbeitest. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']

Microsoft Azure
AWS oder Google Cloud
Linux-Kenntnisse
Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform
Configuration Management mit Ansible
Kenntnisse über Netzwerke
Distributed Computing-Lösungen
Anwendungsskalierung
Datenbankkenntnisse
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität und Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Microsoft Azure, Linux und Infrastructure as Code. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure oder vergleichbaren Anbietern. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du erfolgreich umgesetzt hast.

Kommunikation und Teamarbeit: Da der Job enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit in deiner Bewerbung anführen. Zeige, wie du komplexe Anforderungen in Lösungen umsetzt.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für innovative Technologien und Cloud-Lösungen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest

Verstehe die Cloud-Technologien

Mach dich mit Microsoft Azure und anderen Cloud-Anbietern wie AWS oder Google Cloud vertraut. Sei bereit, deine praktischen Erfahrungen zu teilen und spezifische Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform oder Ansible. Überlege dir Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle den direkten Austausch mit Kunden erfordert, solltest du deine mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Interesse an neuen Technologien

Zeige dein Interesse an innovativen Technologien und Trends im Bereich Cloud und Data Science. Diskutiere, wie du dich über neue Entwicklungen informierst und wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest.

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