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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit Fokus auf Data Warehousing und Business Intelligence.
- Arbeitgeber: 4brands Reply, spezialisiert auf innovative IT-Lösungen für die Konsumgüterindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und persönliche Trainings für deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit AI, Machine Learning und Big Data.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und erste Erfahrungen in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Intensive Betreuung durch erfahrene Kollegen und viel Raum für eigene Entscheidungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv die digitale Transformation bei unseren Kunden mit dem Schwerpunkt Consumer Products in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Dateninfrastruktur. Du analysierst neue Anforderungen unserer Kunden und implementierst Analytics-, BI- und Big Data-Umgebungen auf Basis moderner Data Warehouse- oder Data Lake-Konzepte. Gemeinsam im Team treibst du innovative Themen voran wie AI, Machine Learning oder IoT.
Wir bilden dich für unsere Kunden zum Berater aus: Neben viel Freiraum für eigene Entscheidungen hast du erfahrene Kollegen immer als Unterstützung an deiner Seite.
Benefits- Intensive Betreuung durch deinen Buddy, um dir den Einstieg so einfach wie möglich zu machen.
- Profitiere von unserem Mix aus Vertrauensarbeitszeit und flexiblem Arbeitsort (inkl. Home-Office).
- Wir bieten dir regelmäßige fachliche und persönliche Trainings, die zu dir passen.
- Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder BWL.
- Erste Erfahrung auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Big Data, Datenbanken, Datenintegration, Datenstrategien, Data Science, SAP, Microsoft, Cloud.
- Idealerweise bringst du erste Programmierkenntnisse mit (z.B. Python, R, Java oder Javascript).
- Du begeisterst dich für technische Themen, fühlst dich in der Welt der Daten zuhause und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch zeichnet dich aus.
4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumgüterindustrie und unterstützt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien. Der Ansatz von 4brands Reply konzentriert sich auf den Verbraucher mit seiner Customer Journey, auf den die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens ausgerichtet wird. Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration für die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.
Consultant Data Warehousing & Business Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Warehousing & Business Intelligence (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der digitalen Transformation interessiert bist!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeig Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Erfahrungen mit Big Data, Datenintegration oder Programmiersprachen wie Python. Lass die Interviewer wissen, dass du ein echter Datenenthusiast bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Warehousing & Business Intelligence (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Consultant Data Warehousing & Business Intelligence brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Big Data, Datenintegration oder Programmierung dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Konsumgüterindustrie vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in Data Warehousing, BI und Big Data. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur digitalen Transformation beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf Datenanalyse, Datenmodellierung oder Cloud-Technologien gemacht hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du das nötige Know-how mitbringst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Arbeit im Team eine große Rolle spielt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du innovative Themen wie AI oder Machine Learning gemeinsam mit Kollegen vorangetrieben hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der digitalen Transformation bei den Kunden.