Aufgaben Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv die digitale Transformation bei unseren Kunden mit dem Schwerpunkt Consumer Products in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Dateninfrastruktur. – Du analysiert neue Anforderungen unserer Kunden und implementierst Analytics-, BI- und Big Data-Umgebungen auf Basis moderner Data Warehouse- oder Data Lake-Konzepte – Gemeinsam im Team treibst du innovative Themen voran wie AI, Machine Learning oder IoT – Wir bilden dich f r unsere Kunden zum Berater aus: Neben viel Freiraum f r eigene Entscheidungen hast du erfahrene Kollegen immer als Unterst tzung an deiner Seite Benefits Intensive Betreuung durch deinen Buddy, um dir den Einstieg so einfach wie m glich zu machen Profitiere von unserem Mix aus Vertrauensarbeitszeit und flexiblem Arbeitsort (inkl. Home-Office) Wir bieten dir regelm ige fachliche und pers nliche Trainings, die zu dir passen Qualifikationen Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder BWL Erste Erfahrung auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Big Data, Datenbanken, Datenintegration, Datenstrategien, Data Science, SAP, Microsoft, Cloud Idealerweise bringt du erste Programmierkenntnisse mit (z.B. Python, R, Java oder Javascript) Du begeisterst dich f r technische Themen, f hlst dich in der Welt der Daten zuhause und Kommunikationsst rke in Deutsch und Englisch zeichnet dich aus Passion for Brands! 4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumg terindustrie und unterst tzt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien. Der Ansatz von 4brands Reply konzentriert sich auf den Verbraucher mit seiner Customer Journey, auf den die gesamte Wertsch pfungskette des Unternehmens ausgerichtet wird. Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration f r die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.
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