AI Engineer – Generative AI & Solutions (m/w/d) in Darmstadt

Aufgaben Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und entwickelst auf Basis unserer KI-Plattform L sungen f r konkrete Anwendungsf lle von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz Im Fokus stehen moderne KI-Anwendungen und LLMs, insbesondere deren Entwicklung, Evaluation, Finetuning und produktionsnahe Bereitstellung Die Entwicklung und Optimierung spezialisierter KI-Modelle geh rt ebenso dazu wie die Arbeit mit unterschiedlichen Anwendungsfeldern, z. B. Computer Vision, NLP oder strukturierten Daten Erg nzend entstehen Backend-Systeme, APIs und Datenpipelines, die unsere KI-L sungen in produktive Anwendungen integrieren F r die Entwicklung leistungsf higer Modelle analysierst und strukturierst du Daten und unterst tzt beim Aufbau hochwertiger Trainings- und Evaluationsdatens tze Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplin ren Teams bersetzt du Anforderungen in technische Konzepte und konkrete L sungen und bringst diese pragmatisch voran Klare Dokumentation und verst ndliche Kommunikation sorgen daf r, dass technische Zusammenh nge f r unterschiedliche Zielgruppen nachvollziehbar bleiben ** ber unsere Plattform Huacaya:***Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform f r KI-Entwicklung und -Deployment. Sie erm glicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um ma geschneiderte L sungen f r spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du ma geblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.* Benefits Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsm glichkeiten und Zertifizierungen Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplin r organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community Reply Spirit: Starkes Teamgef hl, flache Hierarchien und ein pers nliches, famili res und wertsch tzendes Miteinander Qualifikationen Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, K nstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren technischen bzw. quantitativen Fachbereich abgeschlossen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erm glichen es dir, technische Inhalte verst ndlich zu vermitteln Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen, z. B. aus Praktika, Projekten, Werkstudentent tigkeiten oder erster Berufserfahrung Du verf gst ber gute Python-Kenntnisse und hast bereits mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers oder vergleichbaren Technologien gearbeitet Erste Erfahrungen mit LLMs, Finetuning oder Model Evaluation bringst du idealerweise mit Grundkenntnisse in Backend Development, APIs, Docker oder Datenbanken sind von Vorteil du musst nicht alles davon bereits beherrschen Du arbeitest eigenst ndig, strukturiert und pragmatisch und hast Freude daran, dich schnell in neue Technologien und Problemstellungen einzuarbeiten Good to know: Unser Auswahlprozess enth lt eine praxisnahe Coding Challenge. Uns ist dabei nicht wichtig, dass du unseren gesamten Tech-Stack bereits kennst. Wir m chten vor allem sehen, wie du Probleme strukturierst, programmierst und mit KI-Technologien arbeitest. Develop yourself and the digital future at Reply! Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von L sungen, die auf neuen Kommunikationskan len und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Gesch ftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge erm glicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services f r Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie ffentliche Verwaltung.