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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und optimiere die Datennutzung in cross-funktionalen Teams.
- Arbeitgeber: Data Reply hilft Kunden, datengetrieben zu arbeiten und bietet innovative Lösungen in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment und ein Buddy-Programm für deine Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines mehrfach ausgezeichneten Arbeitgebers mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Programmiersprachen wie Java oder Scala.
- Andere Informationen: Nutze deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Beratungsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer unterstützt du unser Team dabei moderne Datenlösungen zu entwickeln und die Datennutzung unserer Kund:innen zu optimieren. Das ganze machst du nicht alleine, sondern in funktionsübergreifenden Teams. Dein Ziel ist es skalierbare und effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen, sowie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme zu integrieren:
- Bei uns im Team unterstützt du bei der Implementierung robuster und skallierbarer Datenverarbeitungssysteme.
- Dabei entwickelst und wartest du Pipelines zur Datenumwandung- und integration, sowie ETL-Prozesse und stellst die Datenqualität und Zugänglichkeit dieser sicher.
- Du überwachst und optimierst Datenbankanwendungen und Datenbankleistungen.
- Die Erfassung von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kund:innen gehören zu deinem Aufgabengebiet.
Deine Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder einem anliegenden Studiengang.
- In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einer der Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) in Kontakt gekommen und kennst mindestens eines der Frameworks (Apache Hadoop, Spark, Kafka, Flink oder weitere verwandte).
- Du hast ein Verständnis für die Datenmodellierung und Data Warehousing Systeme.
- In unseren Projekten nutzt du deine analytischen Fähigkeiten und dein Organisationstalent, um die Herausforderungen eines schnelllebigen Beratungsumfeldes zu meistern.
- In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.
When Data Calls, We Reply!
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Data Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Data Engineers und Mitarbeitern von Data Reply in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Setze dich intensiv mit den geforderten Programmiersprachen und Frameworks auseinander. Erstelle eigene Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen.
✨Soft Skills betonen
Da die Rolle auch Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Organisationstalent parat haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position an. Hebe relevante Projekte und Erfahrungen hervor, insbesondere in Bezug auf Programmiersprachen und Datenmanagement-Technologien.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und dein Organisationstalent ein und wie diese im schnelllebigen Beratungsumfeld von Vorteil sind.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deiner Bewerbung deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls auch spezifische Situationen, in denen du deine Sprachkenntnisse erfolgreich eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Scala, Apache Hadoop oder Spark. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in neuen Projekten anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du Datenverarbeitungssysteme implementiert oder optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Da die Rolle analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du im Interview darauf eingehen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise und Herangehensweise an Herausforderungen zu erläutern, um deine Eignung für das schnelllebige Beratungsumfeld zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in funktionsübergreifenden Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
