Data Scientist

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen für kundenspezifische Lösungen.
• Identifikation und Analyse von Problemen in einem analytischen Rahmen.
• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Dashboards.
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse ihrer Probleme und effektiven Kommunikation der Ergebnisse.
• Arbeit über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks).
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
• Nutzung von Teamressourcen, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen zur technischen Entwicklung.

Benefits

• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel).
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Beteiligung an sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass.
• Zugriff auf zahlreiche Benefits über die Reply Gruppe.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifikationen

• Studienabschluss mit technischem Hintergrund (Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder ähnliches).
• Einschlägige Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen.
• Gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Vertrautheit mit Grundlagen der Statistik und des Machine Learning sowie deren Anwendungen (NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis, Computer Vision).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.