Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere KI-Modelle auf unserer Plattform Huacaya für innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: Leadvise Reply, ein führendes Beratungsunternehmen mit starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, coole Büros und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und Erfahrung im KI-Bereich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Netzwerk von Experten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment, steht im Mittelpunkt deiner Arbeit. Der Fokus liegt dabei auf Training, Finetuning und der Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs).
- Mit Expertise und Kreativität entwickelst und trainierst du spezialisierte KI-Modelle in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder numerische Datenanalyse, zugeschnitten auf die Kundenbedürfnisse.
- Die Integration und Optimierung von Backend-Systemen gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Diese Systeme erweitern die Funktionalitäten von Huacaya, etwa in den Bereichen Datenmanagement, Modellverwaltung oder Prozessautomatisierung.
- Basierend auf Huacaya entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen, die branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen.
- Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist die Analyse und Aufbereitung von Daten, um qualitativ hochwertige Trainingssets für KI-Modelle zu erstellen.
- Gemeinsam mit Kund*innen und internen Teams arbeitest du daran, technische Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu erarbeiten.
- Die Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und technischen Berichten rundet deinen Beitrag zu Projekten und Entscheidungsprozessen ab.
Qualifikationen
- Ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bildet die Grundlage für diese Position.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch ermöglichen dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten.
- Etwa ein Jahr relevante Berufserfahrung oder zwei Jahre als Werkstudent*in in einem ähnlichen Umfeld sind wünschenswert.
- Erfahrung im Training und Finetuning von LLMs sowie Kenntnisse in Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow sind von Vorteil.
- Kenntnisse im Backend Development, idealerweise mit Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask, bringst du mit.
- Technische Fähigkeiten in Containerisierung und Infrastrukturtools wie Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL-Datenbanken sowie Versionierungstools runden dein Profil ab.
- Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit sind für dich selbstverständlich. Dabei kannst du auch komplexe technische Sachverhalte verständlich kommunizieren.
Benefits
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
- Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe.
- Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community.
- Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
Über Leadvise Reply
Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktführer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma. Digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung sind Themen, mit denen wir als Managementberatung unsere Auftraggeber noch erfolgreicher machen.
Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an KI-Modellen oder Backend-Integrationen gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähl von deinen Erfahrungen: Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen zu erzählen. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und was du dabei gelernt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Plattform Huacaya
Mach dich mit der Huacaya-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Informiere dich über ihre Funktionen und wie sie KI-Modelle hostet und integriert. Zeige im Gespräch, dass du die Plattform und ihre Bedeutung für das Unternehmen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Training und Finetuning von LLMs zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie du sie auf die Anforderungen des Unternehmens anwenden kannst.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit Backend-Entwicklung und Containerisierung zu teilen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Da hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du auch darauf vorbereitet sein, wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest und deren Anforderungen verstehst.