Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren.
• Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya aktiv voran, mit dem Ziel, Lösungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen.
• Im Fokus deiner Arbeit stehen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen.
• Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz.
• Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen liegt in deinem Verantwortungsbereich, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines.
• Auf Basis von Huacaya entstehen durch dich maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen für unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest.
• Daten werden von dir analysiert, strukturiert und kuratiert, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatensätze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern.
• Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams erarbeitest du Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson für die Umsetzung.
• Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen.

Qualifikationen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln.
• Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen.
• Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher.
• Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, ermöglichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen.
• Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil.
• Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben.

Benefits

• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
• Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe.
• Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community.
• Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.

Über Leadvise Reply

Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktführer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma. Digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung sind Themen, mit denen wir als Managementberatung unsere Auftraggeber noch erfolgreicher machen.