(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)
(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)

(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten für Unternehmenskunden.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich KI mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen in München.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden.
  • Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen.
  • Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services.
  • Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme.
  • Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen.
  • Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken.
  • Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments.

Benefits

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
  • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
  • Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen.
  • Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien.
  • Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
  • Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face).
  • Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation über Machine Learning.

Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

(Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE

Als Arbeitgeber bietet Machine Learning Reply eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem offenen Austausch innerhalb eines breiten Netzwerks und Zugang zu modernen Büroflächen fördert das Unternehmen nicht nur innovative KI-Lösungen, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch zahlreiche Benefits wie Sportförderung und ein Deutschlandticket. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Reply Deutschland SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen KI-Enthusiasten. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!

Praktische Erfahrungen sammeln

Zeige, was du kannst! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, Backend-Frameworks und KI-Anwendungen zu demonstrieren. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst.

Sei proaktiv bei der Jobsuche

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Stellenangeboten auf unserer Website und bewirb dich direkt. Je mehr du dich zeigst, desto höher sind deine Chancen, die richtige Position zu finden!

Bereite dich auf Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen für AI Application Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends in der KI und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) AI Application Engineer || AI Products LLM & RAG (m/w/d)

Python
Backend-Frameworks
KI-Anwendungen
Machine Learning
Generative KI
Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme
APIs
Microservices
RAG
Vektordatenbanken
Retrieval-Technologien
Containerisierung
DevOps
Docker
CI/CD
Kubernetes
Cloud-Umgebungen
AWS
Azure
GCP
Monitoring
Observability
Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für KI und Technologie zeigen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!

Zeig deine Skills!: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wenn du mit Python, APIs oder Cloud-Technologien gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und CI/CD. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen und Microservices demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige Teamgeist

Da enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Designern gefordert ist, betone deine Teamfähigkeit. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich LLM oder wie das Team die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie integriert.

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