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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Kolleg:innen.
- Arbeitgeber: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, bekannt für innovative Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten, moderne Hardware und familiäre Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und lerne state-of-the-art Technologien kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur bieten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.
- Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich GenAI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision.
- Unterstütze bei der Beratung unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.
- Arbeite bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Azure, AWS, Kubernetes und Databricks kennen.
- Analysiere bestehende Modelle und Pipelines und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
- Bringe dich in Projekte mit semantischen Technologien ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
- Du kannst sicher mit Python umgehen und hast erste Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras.
- Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) - alles kein Muss, aber gern gesehen.
- Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
When Data Calls, We Reply!
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Junior AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen – das kann dir Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder hackathons, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und KI zu zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in deinem Portfolio präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu KI und Machine Learning vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie du sie in der Praxis anwenden kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen. Lass deine Leidenschaft für KI und Technologie durchscheinen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen mit Machine Learning oder anderen relevanten Technologien. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und klare Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GenAI, LLMs und NLP. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis dieser Konzepte hast und bereit bist, mehr zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf Machine Learning oder KI gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit Kunden und Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, deine technischen Ideen klar und verständlich zu präsentieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren.
✨Zeige dein Interesse an neuen Technologien
Betone deine Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten. Sprich über aktuelle Trends in der KI und wie du dich darüber informierst. Das zeigt, dass du proaktiv und lernwillig bist.