Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne AI-Plattformen und automatisiere Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten, moderne Hardware und familiäre Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und Kenntnisse in Python, Java oder Go.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.
- Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.
- Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.
- Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.
- Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
- Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Einarbeitung und Integration in das Team helfen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach Best Employer im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen
- Wir freuen uns über deinen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Go sowie Interesse daran, diese im Kontext von Cloud- und AI-Plattformen einzusetzen.
- Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen, Services und Deployment-Modellen (z. B. IaaS, PaaS, Serverless).
- Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau und Betrieb skalierbarer, hochverfügbarer Cloud-Infrastrukturen idealerweise für daten- oder AI-intensive Workloads.
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Verständnis für den Betrieb von Microservices und cloudbasierten AI/ML-Systemen.
- Grundverständnis von CI/CD- und DevOps- bzw. MLOps-Prinzipien, insbesondere im Hinblick auf Automatisierung, Deployment und Betrieb von Anwendungen und Modellen in der Cloud.
- Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten.
When Data Calls, We Reply! Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen automatisiert, effizient und skalierbar ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
(Junior) AI Platform Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Data Reply ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne AI- und datengetriebene Plattformen spezialisiert ist. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem unterstützenden Buddy-Programm fördert das Unternehmen eine familiäre Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien und einem hohen Maß an Teamzusammenhalt. Zudem profitierst du von spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und einer modernen technischen Ausstattung, die dir hilft, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.
