Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Warehousing-Lösungen und arbeite an spannenden Big Data Projekten.
- Unternehmen: Cluster Reply, ein führendes Unternehmen für Microsoft-Technologien mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die digitale Transformation unserer Kunden.
- Qualifikationen: Technisches Studium, Interesse an Data Warehousing und erste Erfahrungen in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Junior Azure Data Engineer (m/w/d) übernimmst du mit deinem Team die Konzeption und Umsetzung von Kundenprojekten zum Thema Data Warehousing und Big Data.
- Dein Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen für unsere Kunden im Bereich Big Data.
- Projektdefinition, Entwicklung von Prototypen, Erarbeitung von Datenmodellen und Datenpipelines bis hin zur vollständigen Implementierung von Datensystemen gehören zu deinem Alltag.
- Durch tiefgehende Analysen und in enger Abstimmung mit den Kunden identifizierst du wichtige Datensätze.
- Du bist eine qualifizierte Ansprechpartner*in für den Kunden, wenn es um die Modernisierung von klassischen Datenarchitekturen bis hin zur Microsoft Azure Cloud geht.
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes technisches/naturwissenschaftliches Studium.
- Grundlegende Kenntnisse und Interesse für Data Warehouse und Business Intelligence bringst du mit.
- Erste Erfahrungen in Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenworkflows, Performanceoptimierungen und ETL-Umsetzungen konntest du idealerweise bereits sammeln.
- Kenntnisse in SQL und Azure sind von Vorteil.
- Die Gewinnung von Informationen aus sehr großen Datenmengen begeistert dich.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse und zeichnest dich durch eine analytische, präzise und selbstständige Arbeitsweise aus.
Join a leading team of Microsoft experts. Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
Junior Azure Data Engineer Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Cluster Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Azure Data Engineer die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Teamgeist, flachen Hierarchien und einem familiären Miteinander fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsangebote, sondern ermöglicht dir auch hybrides Arbeiten, sodass du flexibel zwischen Remote-Arbeit und Büro wechseln kannst. Die Vielfalt an Projekten mit namhaften Kunden sorgt dafür, dass du stets an der Spitze der Technologie bleibst und deine Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Azure Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Azure und Datenengineering durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was dich begeistert.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Big Data! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil regelmäßig zu aktualisieren, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Azure Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team als Junior Azure Data Engineer bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten im Bereich Data Warehousing und Big Data zu bekommen.
Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du dich für die Microsoft Azure Cloud und die damit verbundenen Technologien begeisterst. Dein Interesse an den neuesten Trends im Datenbereich kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Azure und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch ein echtes Interesse an Big Data und Data Warehousing hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalysen hat, sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest beispielsweise erklären, wie du bei der Identifizierung von Datensätzen vorgehst oder welche Methoden du zur Datenmodellierung verwendest.
