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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Lösungen mit Microsoft Azure für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte Data-Science-Lösungen für führende Unternehmen in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Fitnessstudio-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem kreativen Umfeld mit Zugang zu neuesten Technologien und interdisziplinären Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Studienabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich haben und Erfahrung mit Cloud-Technologien mitbringen.
- Andere Informationen: Preisgekrönte Büroräume in München und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien.
- Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns.
- Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.
- Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
- Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus.
- Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut.
- Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil.
- Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen.
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
(Junior) Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Machine Learning Reply zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud Engineering, insbesondere Microsoft Azure. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Cloud-Architekturen und Infrastructure as Code beziehen. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen können dir helfen, deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitstellst. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle enge Kooperationen mit verschiedenen Stakeholdern erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Cloud Engineer bei Machine Learning Reply verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen mit Microsoft Azure und anderen Cloud-Anbietern zu den Anforderungen der Stelle passen.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Cloud-Technologien, Infrastructure as Code (IaC) und Datenverarbeitung zeigen. Nutze konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit Microsoft Azure und anderen Cloud-Anbietern wie AWS oder Google Cloud vertraut. Sei bereit, deine praktischen Erfahrungen zu teilen und spezifische Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast.
✨Kenntnisse über Infrastructure as Code
Stelle sicher, dass du mit Tools wie Terraform und Ansible vertraut bist. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Infrastruktur effizient zu verwalten.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die offene und flache Arbeitsumgebung des Unternehmens. Stelle Fragen zu Teamarbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und den Projekten, an denen du arbeiten würdest, um dein Interesse an der Unternehmenskultur zu zeigen.
