Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Implementierung von Big Data-Lösungen und entwickle skalierbare Datenplattformen.
- Unternehmen: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich für führende Unternehmen.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büros in München.
- Weitere Informationen: Zugang zu Hackathons und einem breiten Netzwerk für Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder ähnlichem, erste Erfahrung in der Datenentwicklung und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses.
- Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen.
- Die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, gehören zu deinen Aufgaben.
- Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang.
- Erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform.
- Vertrautheit mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake.
- DevOps-Mentalität und Anwendung von CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests.
- Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant – D365 Sales & AI (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert Reply nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und ein Mentoring-Programm, sondern ermöglicht dir auch, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen und moderne Technologien wie AI und Microsoft Dynamics 365 zu nutzen. Die Kombination aus einem modernen, hybriden Arbeitsumfeld und attraktiven Zusatzleistungen macht Reply zu einem idealen Ort für engagierte Talente, die ihre Karriere im Consulting vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Meetups in der Data-Engineering-Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen oder kannst direkt mit Entscheidungsträgern sprechen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die Technologien wie Apache Spark oder Kubernetes verwenden. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenpipelines, Cloud-Technologien und DevOps-Praktiken übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Junior Data Engineer erklärt. Gehe darauf ein, warum du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Betone technische Fähigkeiten:Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor, insbesondere in Bezug auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Big-Data-Technologien (Apache Spark, Hadoop) und Programmiersprachen (Python, Java, SQL). Zeige konkrete Beispiele, wo du diese Technologien angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure, Apache Spark und Kafka. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -integration demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨DevOps-Mentalität zeigen
Betone deine Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Diskutiere, wie du Qualitätssicherung und Tests in deine Entwicklungsprozesse integriert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation auf Deutsch und Englisch wichtig ist, bereite dich darauf vor, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu präsentieren, um deine Kommunikationsstärke zu zeigen.
