Aufgaben Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei Dev Ops-Paradigmen Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, No SQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder Rabbit MQ, gehören zu deinen Aufgaben Mit Technologien wie Air Flow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang Du verfügst über erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform Mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder Snow Flake bist du vertraut Du hast eine Dev Ops-Mentalität und wendest CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests an Außerdem hast du Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne Über Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Junior data engineer (m/w/d) - datenbankentwicklung/bi, ingenieur Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant – D365 Sales & AI (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert Reply nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und ein Mentoring-Programm, sondern ermöglicht dir auch, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen und moderne Technologien wie AI und Microsoft Dynamics 365 zu nutzen. Die Kombination aus einem modernen, hybriden Arbeitsumfeld und attraktiven Zusatzleistungen macht Reply zu einem idealen Ort für engagierte Talente, die ihre Karriere im Consulting vorantreiben möchten.
