(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Aufgaben

• Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.
• Identifizierung und Analyse von Problemen in einem analytischen Rahmen.
• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Dashboards.
• Arbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen.
• Kommunikation mit Kunden zur Analyse ihrer Probleme und effektive Kommunikation der Ergebnisse.
• Arbeiten über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.).
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
• Nutzen von Teamressourcen, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen zur technischen Entwicklung und Präsenz in der Community für maschinelles Lernen.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifikationen

• Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang.
• Einschlägige Erfahrung in Datenwissenschaft, Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen.
• Gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Vertrautheit mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning sowie deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis und Computer Vision.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken, von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.