Junior GenAI Engineer (m/w/d)

## Aufgaben

Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.

• Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
• Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen.
• Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter.
• Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.

## Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

## Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten).
• Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL.
• Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken.
• Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.

## Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.