Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative-AI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Machine Learning Reply, ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science.
- Vorteile: Regelmäßige Weiterbildung, flexible Arbeitsumgebung und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte die Zukunft der KI mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund und erste Erfahrungen in Generative AI oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen.
- Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
- Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen.
- Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter.
- Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
- Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten).
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL.
- Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken.
- Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Junior GenAI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior GenAI Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen, während du an spannenden Projekten im Bereich Generative AI arbeitest. Die preisgekrönten Büroräume in der Münchner Innenstadt und flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass du deine berufliche Entwicklung optimal gestalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior GenAI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Generative AI. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeig, dass du nicht nur Theorie kannst! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Generative AI beschäftigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas Greifbares, das du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Eine persönliche Nachricht oder ein kurzes Anschreiben, in dem du erklärst, warum du genau zu uns passt, kann einen großen Unterschied machen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein, also mach dich bereit! Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu LLMs und Cloud-Technologien vor. Zeig, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch bereit bist, tiefer in die Materie einzutauchen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior GenAI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen im Bereich Generative AI.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen Projekten oder Praktika, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Technologien wie LLMs oder Cloud-Plattformen gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Generative AI, LLMs und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis dafür hast, wie sie funktionieren und angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Generative AI oder Machine Learning. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und was du daraus gelernt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie das Unternehmen die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie umsetzt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, deine Gedanken klar und verständlich zu formulieren. Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
