Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen mit Knowledge Graphs und Machine Learning.
- Unternehmen: Wachsendes Start-up mit flexibler und kreativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Firmenevents für Networking.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
AI-Systeme sind nur so intelligent wie die Daten und Zusammenhänge, die sie verstehen können. Als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an der nächsten Generation intelligenter Anwendungen: Du verbindest Knowledge Graphs, Machine Learning und Large Language Models, um Unternehmensdaten nicht nur zu durchsuchen, sondern Zusammenhänge sichtbar und nutzbar zu machen.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Graph-basierten AI-Lösungen und modernen Anwendungen rund um GraphRAG und LLMs
- Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Knowledge Graphs sowie Datenmodellen
- Entwicklung und Optimierung technischer Komponenten und Datenpipelines mit Python
- Durchführung erster Analysen und Experimente im Bereich Machine Learning und Graph-Technologien
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Workshops, Demos und Präsentationen für interne Teams und Kund:innen
- Zusammenarbeit mit Consultants, Data Engineers und Kundenteams zur Umsetzung innovativer AI-Lösungen
Benefits:
- Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
- Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
- Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
- Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
- Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
- Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Grundverständnis von Large Language Models, RAG-Konzepten und modernen AI-Anwendungen sowie Interesse daran, diese Technologien im Unternehmenskontext einzusetzen
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von Knowledge Graphen mit entweder RDF (Accenca, Ontotext) oder Labeled Property Graphen (Neo4J, TigerGraph) und deren Query Sprachen (Cypher, GQL, SPARQL)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu verstehen und in Lösungen zu übersetzen
- Kommunikationsstärke und Interesse an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab
Develop yourself and the digital future – at Reply!
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
Junior Graph AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant – D365 Sales & AI (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert Reply nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und ein Mentoring-Programm, sondern ermöglicht dir auch, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen und moderne Technologien wie AI und Microsoft Dynamics 365 zu nutzen. Die Kombination aus einem modernen, hybriden Arbeitsumfeld und attraktiven Zusatzleistungen macht Reply zu einem idealen Ort für engagierte Talente, die ihre Karriere im Consulting vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Graph AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Deutschland SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Graph AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) bei Reply Deutschland SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Deutschland SE entscheidend sein!
