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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Kolleg:innen.
- Arbeitgeber: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, spezialisiert auf datengetriebene Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten, moderne Hardware und familiäre Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Lerne state-of-the-art Technologien und gestalte innovative KI-Architekturen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für exzellente Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.
- Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich GenAI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision.
- Unterstütze bei der Beratung unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.
- Arbeite bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Docker und Kubernetes kennen.
- Analysiere bestehende Modelle und Pipelines und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
- Bringe dich in Projekte mit semantischen Technologien ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
- Du kannst sicher mit Python umgehen und hast erste Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras.
- Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) - alles kein Muss, aber gern gesehen.
- Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
When Data Calls, We Reply!
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen – das kann dir Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene kleine Projekte, um deine Fähigkeiten in Python, PyTorch oder TensorFlow zu zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich mit typischen Interviewfragen im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt. Wir können dir auch helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du dich für die Stelle als Junior AI Engineer interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von uns wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Junior AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Technologien wie PyTorch oder TensorFlow hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach Talenten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln.
Sei konkret: Gib uns konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien, die zeigen, wie du mit KI-Technologien gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. RAG, LLMs und NLP. Zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in neue Tools wie Docker oder Kubernetes einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf Machine Learning oder KI gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Kundenkontakt beinhaltet, solltest du darauf vorbereitet sein, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.