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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Kolleg:innen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Buddy-Programm, moderne Hardware und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Lerne state-of-the-art Technologien und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für exzellente Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.
- Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich GenAI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision.
- Unterstütze bei der Beratung unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.
- Arbeite bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Docker und Kubernetes kennen.
- Analysiere bestehende Modelle und Pipelines und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
- Bringe dich in Projekte mit semantischen Technologien ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
- Du kannst sicher mit Python umgehen und hast erste Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras.
- Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
- Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
When Data Calls, We Reply! Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene kleine Projekte, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und KI zu demonstrieren. Zeig potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur Theorie kannst, sondern auch praktisch umsetzen kannst!
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich mit typischen Interviewfragen im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen, um im Gespräch zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über neue Talente! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Junior AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Egal, ob du bereits mit Machine Learning, GenAI oder anderen Technologien gearbeitet hast – teile deine Erfahrungen mit uns! Erkläre, wie du diese Technologien genutzt hast und welche Projekte du damit umgesetzt hast. Das zeigt uns dein Engagement und deine Fähigkeiten.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Machine Learning und KI vertraut, insbesondere mit GenAI, RAG-Pipelines und LLMs. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Beispiele parat hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, PyTorch oder TensorFlow. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung in Projekten zu übernehmen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit Kunden und Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich kommuniziert hast, um deine Kommunikationsstärke zu unterstreichen.
✨Zeige dein Interesse an neuen Technologien
Sprich über deine Neugierde und Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten, sei es in Cloud-Umgebungen oder semantischen Technologien. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln, was für uns bei StudySmarter sehr wichtig ist.
