Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Implementierung von Microsoft Fabric-Lösungen und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Cluster Reply, ein führendes Unternehmen für Microsoft-Technologien mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für deutschlandweite Projekte und flache Hierarchien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die digitale Transformation mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Microsoft-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Beratung unserer Kunden bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Optimierung von Microsoft Fabric-Lösungen mit Schwerpunkt auf innovativen AI Algorithmen und Analytics
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering)
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines innerhalb der Microsoft-Fabric-Plattform
- Aufbau und Weiterentwicklung von skalierbaren BI-Architekturen sowie datengetriebenen Unternehmensstrategien
- Entwicklung interaktiver Power-BI-Dashboards und Reports, integriert in Microsoft Fabric
- Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services)
- Unterstützung unserer Kunden beim Aufbau ihrer Fabric-Umgebungen, inkl. Security-, Governance- und Deployment-Konzepten
- Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Praktische Erfahrung mit:
- Datenmodellierung und analytischen Datenmodellen
- ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise in Microsoft Fabric oder Azure
- Erfahrung mit Microsoft Azure und der Entwicklung auf Basis von Microsoft-Technologien
- Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
- Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning / AI (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras oder Azure ML)
- Erfahrung in der Kundenberatung sowie Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Fabric-Lösungen zu übersetzen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenprojekten
- Erfahrung mit klassischen und agilen Projektmethoden
- Bereitschaft zu deutschlandweiten Reisen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
(Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, B Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Cluster Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlicher Entwicklung, kombiniert mit einem familiären Teamgeist und flachen Hierarchien, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zwischen Remote-Arbeit und Präsenz im Büro oder beim Kunden zu wechseln, was die Work-Life-Balance unterstützt und gleichzeitig spannende Projekte mit namhaften Kunden bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, B erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Deutschland SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, B mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Microsoft Fabric & Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, B bei Reply Deutschland SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Deutschland SE entscheidend sein!
