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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das komplexe Echtzeitanwendungen für Datenanalyse entwickelt.
- Arbeitgeber: Data Reply unterstützt Unternehmen dabei, datengetrieben zu arbeiten und bietet innovative Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, ein Buddy-Programm und einen modernen Arbeitsplatz mit toller Hardware.
- Warum dieser Job: Lerne neue Technologien, arbeite an spannenden Projekten und gestalte die Unternehmenskultur aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Studium in Informatik oder ähnlichem und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java oder Python.
- Andere Informationen: Wir suchen kommunikative Teamplayer, die leidenschaftlich neue Technologien erlernen wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Teil unseres Teams wirkst du an der Implementierung komplexer Lösungen für geschäftskritische Datenanalyse- und Echtzeit-Anwendungen mit.
- Mit Hilfe leistungsfähiger und hochmoderner Open-Source- und Cloud-Technologien arbeitest du an skalierbaren, kosteneffizienten und flexiblen Lösungen (z.B. Kafka, Flink, AWS, Spark).
- Bei der Planung und Erstellung von Konzepten in Projekten bringst du deine Ideen aktiv ein.
- Du arbeitest dich in innovative Themen wie z.B. künstliche Intelligenz, Cloud, IoT, Analytics, Next-gen DBs ein und trägst zur Gestaltung der Unternehmenskultur bei.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
- Die bewährten Programmiersprachen (Java, Scala, Python) sind für dich kein Fremdwort und du interessierst dich für Distributed Systems (Kafka, Spark, Flink etc.).
- Erste Erfahrungen in einer dieser Technologien können von Vorteil sein: Container und Orchestration Frameworks (Docker, Kubernetes/Openshift, etc.) und Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv anbietet.
- Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
When Data Calls, We Reply! Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden und Kundinnen darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden und Kundinnen zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten und Expertinnen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Junior Real-Time Software Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Real-Time Software Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Data Reply, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka, Flink und AWS. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Ideen zur Implementierung komplexer Lösungen zu präsentieren. Überlege dir innovative Ansätze, die du in der Vergangenheit verfolgt hast, und sei bereit, diese im Vorstellungsgespräch zu diskutieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien und kontinuierliches Lernen. Bereite Beispiele vor, wie du dich in der Vergangenheit in neue Themen eingearbeitet hast, um deine Motivation und Lernbereitschaft zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Real-Time Software Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Technologien. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen mit Technologien wie Kafka, Flink oder Cloud-Diensten hast, stelle diese in den Vordergrund. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert. Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien wie Kafka, Flink und AWS gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da der Job einen starken Teamplayer erfordert, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team zeigen. Überlege dir, wie du aktiv zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Leidenschaft für neue Technologien zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Begeisterung für neue Technologien zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich in innovative Themen wie KI und IoT einzuarbeiten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie Innovation gefördert wird.
