Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ideen zur Optimierung von Arbeitsprozessen und implementiere maßgeschneiderte AI-Lösungen.
- Unternehmen: Cluster Data Reply, ein führendes Unternehmen für Microsoft-Technologien mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Teambuilding-Events fördern den Austausch und die Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT-bezogenen Fachbereichen und Interesse an Künstlicher Intelligenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.
- Implementierung von kundenspezifischen Use Cases entlang des gesamten AI-Lifecycles.
- Erkennen von Mustern und Trends mit gleichzeitigem Übersetzen technischer Ergebnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen mit Präsentation der Ergebnisse in Fachbereich und Management.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern zum Aufbau von ETL-Pipelines, A/B-Tests und zur Integration von Modellen in produktive Systeme.
- Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.).
- Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar).
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks).
- Innovation Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons).
Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)-Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fach.
- Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz.
- Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services.
- Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
- Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch, Englisch und gerne auch Polnisch.
(Junior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Ki Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das hohe Flexibilität und Eigenverantwortung fördert. Mit einer ausgeprägten Mitmach-Kultur, flachen Hierarchien und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du an innovativen AI-Lösungen arbeitest und Teil spannender Firmenevents wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Deutschland SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bei Reply Deutschland SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Deutschland SE entscheidend sein!
