(Junior) Microsoft Fabric & AI Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting in München

(Junior) Microsoft Fabric & AI Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting in München

München Vollzeit Vor Ort
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Aufgaben

Beratung unserer Kunden bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Optimierung von Microsoft Fabric-Lösungen mit Schwerpunkt auf innovativen AI Algorithmen und Analytics

Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering)

Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines innerhalb der Microsoft-Fabric-Plattform

Aufbau und Weiterentwicklung von skalierbaren BI-Architekturen sowie datengetriebenen Unternehmensstrategien

Entwicklung interaktiver Power-BI-Dashboards und Reports, integriert in Microsoft Fabric

Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services)

Unterstützung unserer Kunden beim Aufbau ihrer Fabric-Umgebungen, inkl. Security-, Governance- und Deployment-Konzepten

Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric

Benefits

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden

Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander

Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

Praktische Erfahrung mit:

Datenmodellierung und analytischen Datenmodellen

ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise in Microsoft Fabric oder Azure

Erfahrung mit Microsoft Azure und der Entwicklung auf Basis von Microsoft-Technologien

Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)

Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning / AI (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras oder Azure ML)

Erfahrung in der Kundenberatung sowie Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Fabric-Lösungen zu übersetzen

Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenprojekten

Erfahrung mit klassischen und agilen Projektmethoden

Bereitschaft zu deutschlandweiten Reisen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Join a leading team of Microsoft experts.

Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.

(Junior) Microsoft Fabric & AI Analytics Consultant (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting in München Arbeitgeber: Reply Deutschland SE

Ki Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das hohe Flexibilität und Eigenverantwortung fördert. Mit einer ausgeprägten Mitmach-Kultur, flachen Hierarchien und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du an innovativen AI-Lösungen arbeitest und Teil spannender Firmenevents wirst.

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Kontaktdaten:

Reply Deutschland SE Recruiting-Team