Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle praktische Erfahrungen in Data Engineering und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Blue Reply, ein führendes Unternehmen für Beratungs- und IT-Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, technische Zertifizierungen und die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit zu schreiben.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in spannende Projekte und entwickle deine Coding-Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team mit viel Eigenverantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Aufgaben
- Kompetenzen aufbauen - In unserem Data und Analytics - Team sammelt Du viel Praxiserfahrung in der Konzeption und Realisierung innovativer und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
- Praxisprojekte kennenlernen - Während Deiner Zeit bei uns erhältst tiefe Einblicke wie interdisziplinären Team in die Entwicklung von innovativen und anwendungsspezifischen Datenplattformen erfolgt. Dabei unterstützt uns im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines / ETL-Prozessen z.B. mit Alteryx, Informatica, Talend und AWS Athena/Glue.
- Tool Expertise aufbauen - Du darfst mit Hilfe eines Mentors auch erste Verantwortung übernehmen in dem Du z.B. eigenständig analytische Daten mit passenden Tools wie Tableau, PowerBI oder Cloud Tools visualisierst. Dabei lernst Du worauf es hierbei in der Praxis ankommt!
- Coding at it’s best: In spannenden Projekten kannst Du, auf Wunsch, Deine Fähigkeiten als Coder weiterentwickeln, indem du an der Entwicklung von Python-basierten Tools/Add-ons und Schnittstellen arbeitest.
Benefits
- Eine spannende, studentische Tätigkeit die Dir sowohl im Studium als auch für Deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch Deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
- Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
- Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
- Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.
Qualifikationen
- Du bist Student oder Absolvent eines Studiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.
- Idealerweise begeisterst du dich für Data Engineering Themen und Technologien und oder für Data Analytics & Science.
- Du hast erste außeruniversitäre Erfahrung in der Entwicklung mit Python / Javascript oder anderen höheren Programmiersprachen als auch SQL gesammelt.
- Dich interessieren sowohl onPrem- und Cloud-Umgebungen und Du willst dazu mehr erfahren.
- Du bringst Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit.
Praktikant / Werkstudent AI, Data Engineering und Science (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent AI, Data Engineering und Science (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktika oder Werkstudentenstellen. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Analytics einbringen kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns ein Praktikum oder eine Werkstudentenstelle suchst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent AI, Data Engineering und Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für Data Engineering und Analytics begeisterst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Tools wie Python oder SQL gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Alteryx, Informatica und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis dafür hast, wie sie in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktikums gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in Data Engineering und Analytics angewendet hast.
✨Zeige deine Begeisterung für Data Engineering
Lass deine Leidenschaft für Data Engineering und Analytics durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends in der Branche und wie du dich weiterentwickeln möchtest. Das zeigt, dass du motiviert bist und langfristig an der Materie interessiert bist.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, zu Projekten oder zu den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.