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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Sicherheitsmodelle für KI-Systeme und teste innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Spike Reply, ein führendes Unternehmen in Cybersecurity und Cloud-Sicherheit.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften, Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen von Vorteil.
- Andere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Aufgaben
- Du hilfst mit, Sicherheitsmodelle für KI-Systeme und Agenten zu entwerfen und zu testen.
- Einbinden von Authentifizierung und Zugriffssteuerung (z. B. OAuth 2.0, OpenID Connect) in einfache KI-Architekturen.
- Mithelfen bei der Erkennung von Sicherheitsrisiken in KI-Systemen und Ideen für Schutzmaßnahmen entwickeln.
- Erste Experimente mit modernen KI-Technologien und Protokollen (z. B. RAG, MCP), um Sicherheit und Vertrauensgrenzen zu prüfen.
- Unterstützung bei der Bereitstellung sicherer Cloud-Infrastrukturen gemeinsam mit unseren DevOps-Teams.
- Mithelfen bei einfachen Tests und Überwachungsaufgaben, um die Sicherheit unserer KI-Pipelines zu prüfen.
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte bei großen und mittelständischen Kunden.
- Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen wie zum Beispiel gesponserte AWS AI Practitioner-Zertifizierung innerhalb von 6 Monaten.
Qualifikationen
- Du studierst Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einen ähnlichen Studiengang mit IT Bezug.
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sind von Vorteil.
- Interesse an Cybersicherheit und KI-Systemen ist wichtiger als tiefes Vorwissen.
- Programmierkenntnisse in Python, TypeScript oder ähnlichen Sprachen helfen dir, kleine Aufgaben umzusetzen.
- Erste Erfahrungen mit Backend-Frameworks wie Next.js, Django oder Spring Boot sind ein Plus.
- Du bringst Neugier, Lernbereitschaft und Teamgeist mit.
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Nice-to-have
- Erste Berührungspunkte mit Authentifizierungsprotokollen wie OAuth 2.0, OpenID Connect oder SAML.
- Interesse an modernen KI-Architekturen wie RAG, MCP oder A2A.
- Erfahrungen mit Automatisierungstools (Terraform, Ansible) und CI/CD-Pipelines sind ein Plus.
- Neugier auf Zero-Trust-Architektur und Cloud-Sicherheit.
- Grundkenntnisse in API-Gateways, Token-Management oder Vektor-Datenbanken sind willkommen.
Werkstudent (m/w/d) AI Security Engineering Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) AI Security Engineering
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich KI-Sicherheit unterstreichen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) AI Security Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig dein Interesse an KI und Sicherheit!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und deinem Interesse an KI-Systemen und Cybersicherheit. Das zeigt uns, dass du motiviert bist und wirklich für die Position brennst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI-Sicherheit
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der KI-Sicherheit vertraut, insbesondere mit Authentifizierungsprotokollen wie OAuth 2.0 und OpenID Connect. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an Cybersicherheit und KI-Systemen hast, auch wenn du noch nicht alle Details kennst.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript zu demonstrieren. Überlege dir kleine Projekte oder Aufgaben, die du umgesetzt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Das zeigt, dass du in der Lage bist, praktische Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Cloud-Infrastruktur vorbereiten
Informiere dich über gängige Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Bereite einige Fragen vor, die du im Interview stellen kannst, um dein Interesse an sicherer Cloud-Infrastruktur zu zeigen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich mit dem Thema auseinandersetzt.
✨Teamgeist und Lernbereitschaft betonen
Hebe deine Neugier und Lernbereitschaft hervor, da diese Eigenschaften für die Rolle wichtig sind. Teile Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, wo du im Team gearbeitet hast oder neue Technologien erlernt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
