Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle innovative Marketinglösungen mit modernen Datenplattformen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf digitale Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne, wie Daten die Kundenansprache revolutionieren und erlebe echte Innovation.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Interesse an Daten und Marketing-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du interessierst dich für Daten, moderne Technologien und die Frage, wie Unternehmen ihre Konsument*innen über verschiedene Systeme hinweg verstehen und ansprechen? Du möchtest nicht nur Marketingkonzepte kennenlernen, sondern auch verstehen, wie Datenplattformen, Integrationen und Marketing-Technologien technisch funktionieren? Dann bist du bei uns genau richtig.
Du unterstützt bei der Analyse, Konzeption und Umsetzung von Use Cases rund um Consumer Data, Loyalty, Marketing Automation und digitale Kundenerlebnisse.
Du arbeitest mit modernen Plattformen wie Databricks, SAP Customer Data Cloud (CDC) und Marketing Automation Tools und erhältst Einblicke in deren Zusammenspiel.
Du unterstützt bei der Strukturierung, Aufbereitung und Analyse von Kundendaten für eine konsolidierte Kundensicht.
Du wirkst bei der Konzeption von Datenflüssen, Integrationen und Automatisierungsprozessen zwischen verschiedenen Systemen mit.
Du unterstützt bei der Erstellung von Customer Journeys, Segmentierungskonzepten und zielgerichteten Marketingmaßnahmen.
Benefits
- Einblicke in spannende Projekte rund um Consumer Data und führende Technologieplattformen.
- Praxisnahe Erfahrungen an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Customer Experience.
- Zusammenarbeit in einem jungen, motivierten und interdisziplinären Team aus Consulting-, Data- und MarTech-Expert*innen.
- Regelmäßige Team-Events, gemeinsame Aktivitäten und eine offene Teamkultur.
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, optimal vereinbar mit deinem Studium.
Qualifikationen
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Interesse an Datenplattformen, Customer Data Platforms, Marketing-Technologien und digitalen Ökosystemen.
- Erste Kenntnisse in SQL, Python oder vergleichbaren Technologien sind ein Plus.
- Du hast Interesse daran zu verstehen, wie Daten durch Systeme fließen, wie Schnittstellen funktionieren und was technisch hinter modernen Marketing- und Datenplattformen steckt.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu verstehen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Develop yourself and the digital future – at Reply!
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
Werkstudent (m/w/d) Consumer Engagement & Data Driven Marketing Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant – D365 Sales & AI (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert Reply nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und ein Mentoring-Programm, sondern ermöglicht dir auch, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen und moderne Technologien wie AI und Microsoft Dynamics 365 zu nutzen. Die Kombination aus einem modernen, hybriden Arbeitsumfeld und attraktiven Zusatzleistungen macht Reply zu einem idealen Ort für engagierte Talente, die ihre Karriere im Consulting vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Consumer Engagement & Data Driven Marketing erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Reply Deutschland SE aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Consumer Engagement & Data Driven Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Reply Deutschland SE als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
