Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für reale Anwendungen und automatisiere Deployment-Prozesse.
- Unternehmen: Whitehall Reply, ein innovativer Partner im öffentlichen Sektor mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Verwaltung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI/ML-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du möchtest KI-Modelle nicht nur entwickeln, sondern sie stabil, performant und skalierbar in die Praxis bringen? In dieser Rolle verbindest du Software Engineering mit Data Science und sorgst dafür, dass aus Prototypen produktive, robuste KI-Lösungen werden.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst KI- und GenAI-Modelle (z. B. LLMs, Deep-Learning-Modelle) für konkrete Anwendungsfälle.
- Datenmodelle sowie Transformationslogiken werden von dir aufgebaut und in performanten Pipelines umgesetzt (z. B. mit Python, PyTorch).
- Du integrierst Modelle in bestehende Systemlandschaften und stellst deren reibungslosen Betrieb sicher.
- Deployment-Prozesse automatisierst du und entwickelst MLOps-Ansätze für skalierbare und wartbare KI-Lösungen.
- Die Qualität, Performance und Skalierbarkeit von AI/ML-Systemen überwachst und optimierst du kontinuierlich.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, um produktionsreife Lösungen zu realisieren.
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kund*innen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kund*innen.
- Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bereits einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von AI/ML-Lösungen.
Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) bringst du mit.
Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und im Umgang mit großen Datenmengen zeichnet dich aus.
Du hast bereits mit MLOps, Deployment-Prozessen und der Integration von Modellen in produktive Umgebungen gearbeitet.
Themen wie Skalierbarkeit, Code-Qualität und Wartbarkeit denkst du von Anfang an mit und setzt sie konsequent um.
Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und bewegst dich sicher im Spannungsfeld zwischen Entwicklung, Daten und Betrieb.
Whitehall Reply ist der spezialisierte Partner für den öffentlichen Sektor innerhalb der Reply Gruppe. Die Whitehall Reply begleitet Bund, Länder und Kommunen bei der Entwicklung und Umsetzung zukunftsfähiger digitaler Verwaltungsangebote. Im Fokus stehen technologische Souveränität, Barrierefreiheit, Datenschutz und Bürgernähe. Mit Expertise in KI, Cloud, Open Source und IT-Modernisierung verbindet Whitehall Reply Beratungskompetenz mit operativer Umsetzung und unterstützt die öffentliche Hand bei der Umsetzung nationaler und europäischer Digitalstrategien.
So wirst du zum Replyer
Deine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.
Unsere Antwort
Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.
Dein Jobinterview
Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.
Das Finale
Willkommen bei Reply. Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
AI / ML ENGINEER (M/W/D) | MACHINE LEARNING & GENAI IN DER PRAXIS Arbeitgeber: Reply Group
Whitehall Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im öffentlichen Sektor mit einem starken Fokus auf technologische Souveränität und Bürgernähe umsetzt. Die Unternehmenskultur fördert ein familiäres Miteinander und flache Hierarchien, während zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technik sind. Durch hybrides Arbeiten und die Zusammenarbeit mit großen und mittelständischen Kunden bietet Whitehall Reply eine dynamische und abwechslungsreiche Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch berufliche Entfaltung ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / ML ENGINEER (M/W/D) | MACHINE LEARNING & GENAI IN DER PRAXIS erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Projekte von Reply an, um zu verstehen, wie du dich einbringen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als AI/ML Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und ML-Frameworks auffrischen. Zeig uns, dass du die Skills hast, um die Herausforderungen zu meistern!
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Reply arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Zeugnisse beizufügen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML ENGINEER (M/W/D) | MACHINE LEARNING & GENAI IN DER PRAXIS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in KI und ML demonstrieren.
Anschreiben mit Persönlichkeit:Nutze dein Anschreiben, um uns einen Einblick in deine Motivation zu geben. Erkläre, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie du unsere Mission unterstützen kannst. Sei authentisch und zeige deine Begeisterung!
Beweise deine technischen Skills:Wenn du über Kenntnisse in Python oder ML-Frameworks verfügst, dann bring das klar zum Ausdruck! Vielleicht kannst du sogar ein Projekt erwähnen, bei dem du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und MLOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Skalierbarkeit und Performance von KI-Lösungen beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um produktionsreife Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien sind immer gut!
