Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Transformation von Daten in moderne Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Wachsendes Start-up mit flexibler und innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und flache Hierarchien für eine offene Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit AI und modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als AI-Powered Data Transformation Engineer (m/w/d) unterstützt du unsere Kund:innen dabei, bestehende Daten-Transformationslandschaften in moderne, skalierbare Cloud-Umgebungen zu überführen.
- Analyse bestehender ETL-Prozesse, Daten-Transformationsworkflows, Datenstrukturen und Quellsysteme sowie Entwicklung geeigneter Transformations- und Migrationsstrategien.
- Konzeption und Umsetzung von Data-Transformation- und ETL-Lösungen für moderne Cloud-Umgebungen.
- Transformation und Migration bestehender Datenverarbeitungsprozesse auf AWS, Azure, GCP oder Sovereign-Cloud-Umgebungen.
- Einsatz von AI-Powered Data Transformation, um Transformation, Code-Generierung, Mapping, Dokumentation und Automatisierung effizienter zu gestalten.
- Entwicklung, Anpassung und Optimierung von Datenpipelines sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Kund:innen und technischen Teams bei der Analyse bestehender Transformationslandschaften sowie bei der Planung und Umsetzung von Modernisierungsinitiativen.
Benefits
- Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen.
- Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur.
- Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl.
- Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen).
- Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.b. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents.
- Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung im Data Engineering, ETL, Data Transformation oder in der Entwicklung von Datenpipelines sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenverarbeitungslandschaften.
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise AWS; Kenntnisse in Azure, GCP oder Sovereign-Cloud-Umgebungen sind ebenfalls willkommen.
- Gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python, sowie ein starkes Interesse an der Anwendung von AI-Komponenten auf Anwendungsfälle im Bereich Data Transformation, einschließlich LLMs, APIs, Tools und Automatisierungsframeworks.
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Agentic AI, einschließlich der Entwicklung agentenbasierter Workflows, Orchestrierung, Tool-Integration und Automatisierung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen, Data Transformation, Datenmigration und die Modernisierung bestehender Datenprozesse.
- Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und technischen Teams sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Rahmen von Kundenprojekten.
Willkommen bei Reply
Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
AI-POWERED DATA TRANSFORMATION ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Reply ist ein wachsendes Start-up, das dir als AI-Powered Data Transformation Engineer (m/w/d) eine flexible und eigenverantwortliche Arbeitsumgebung bietet. Mit flachen Hierarchien und einer ausgeprägten Feedback-Kultur fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Firmenevents. Arbeite in modernen, hybriden Büros und profitiere von attraktiven Mobilitätsangeboten, während du an innovativen Projekten in einem dynamischen Team mitwirkst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-POWERED DATA TRANSFORMATION ENGINEER (M/W/D) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-POWERED DATA TRANSFORMATION ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI-POWERED DATA TRANSFORMATION ENGINEER (M/W/D) bei Reply Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Group entscheidend sein!
