Senior Graph AI Engineer (m/w/d) Aufgaben Als Senior Graph AI Engineer (m/w/d) entwickelst du moderne AI-Lösungen an der Schnittstelle von Knowledge Graphs, Machine Learning und Large Language Models .
Die folgenden Informationen sollen potenziellen Bewerbern ein besseres Verständnis der Anforderungen für diese Stelle vermitteln.
Du nutzt deine Erfahrung, um komplexe Unternehmensdaten intelligent zu verknüpfen und innovative Anwendungen rund um GraphRAG, Suche, Empfehlungen und datenbasierte Entscheidungen umzusetzen.
Gemeinsam mit unseren Kund:innen und dem Team gestaltest du skalierbare Lösungen, bringst technische Expertise ein und begleitest Projekte von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Konzeption und Entwicklung von Knowledge Graphs, GraphRAG-Lösungen und AI-Anwendungen zur intelligenten Nutzung komplexer Unternehmensdaten Design und Umsetzung von Graph-basierten Architekturen sowie Entwicklung und Optimierung von Graph Machine Learning Ansätzen Integration von Large Language Models mit strukturierten Daten für nachvollziehbare und zuverlässige AI-Anwendungen Aufbau und Optimierung von Datenpipelines sowie Graph-Datenbanken für produktive AI-Systeme Beratung unserer Kund:innen, Übersetzung komplexer Anforderungen in technische Lösungen und Begleitung von Architekturentscheidungen Weiterentwicklung technischer Standards sowie Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern Benefits Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen) Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B.
bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung produktiver Data- und AI-Systeme, idealerweise mit Fokus auf Graph-Technologien Fundierte Kenntnisse in Knowledge Graphs , Graph-Datenmodellen sowie modernen AI-Konzepten wie LLMs und RAG Erfahrung mit Graph-Datenbanken ( Labeled Property und RDF ) und Graph-Abfragesprachen (z.
B.
Neo4j, Cypher, SPARQL oder vergleichbar) sowie in der Entwicklung von GraphRAG
- und AI-Anwendungen Erfahrung mit Graph Machine Learning , Embedding-Verfahren sowie modernen Cloud- und Engineering-Praktiken zur Umsetzung skalierbarer AI-Lösungen Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen zu strukturieren, Kund:innen zu beraten und gemeinsam tragfähige Lösungen zu entwickeln Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit , souveränes Auftreten im Kundenumfeld sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und Teams zu unterstützen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab Über Ki Reply Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen.
Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. xsxvtuf
Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.
Senior Graph AI Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Reply Group
Reply ist ein wachsendes Start-up, das dir als AI-Powered Data Transformation Engineer (m/w/d) eine flexible und eigenverantwortliche Arbeitsumgebung bietet. Mit flachen Hierarchien und einer ausgeprägten Feedback-Kultur fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Firmenevents. Arbeite in modernen, hybriden Büros und profitiere von attraktiven Mobilitätsangeboten, während du an innovativen Projekten in einem dynamischen Team mitwirkst.
