Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines und moderne Data-Lake-Architekturen.
- Unternehmen: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, spezialisiert auf datengetriebene Lösungen.
- Vorteile: Buddy Program, hybrides Arbeiten, moderne Hardware und familiäre Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI- und Analytics-Lösungen und arbeite in agilen Scrum-Teams.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python, SQL und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- In deiner Rolle als Consultant entwickelst und betreibst du performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst auch große Datenmengen effizient in Form.
- Bestehende SQL-basierte Logiken analysierst du aus Beratungssicht, modernisierst sie und überführst sie in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen.
- Komplexe Stored Procedures durchdringst du fachlich wie technisch, verstehst die zugrunde liegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring für nachhaltige Lösungen.
- Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen berätst du Kunden aktiv und bringst eigene Ideen ein.
- Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen - vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen - gestaltest du mit Blick auf Business-Anforderungen und Skalierbarkeit.
- Innovative Lösungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du nicht nur um, sondern entwickelst sie gemeinsam mit Kunden kontinuierlich weiter.
- Dein Interesse an AI und datengetriebenen Innovationen bringst du aktiv ein, um moderne Analytics- und KI-Use-Cases voranzutreiben.
- In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen und hast direkten Einfluss auf technische und konzeptionelle Entscheidungen.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach 'Best Employer' im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server.
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen.
- Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z. B. Data Factory, Data Lake).
- Ein solides Verständnis von Datenmodellierung - sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen.
- Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst.
Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Group
Data Reply ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamzusammenhalt profitierst du von einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem erwarten dich spannende Projekte in einer familiären Atmosphäre, die durch flache Hierarchien und regelmäßige Weiterbildungsangebote geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) bei Reply Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Group entscheidend sein!
