Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen mit Microsoft-Technologien und Databricks.
- Unternehmen: Cluster Reply, ein innovatives Unternehmen für Microsoft-Technologien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Starkes Teamgefühl und flache Hierarchien in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in ETL/ELT und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Consultant für Data & AI (m/w/d) arbeitest du mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden.
- Dein Fokus liegt auf Microsoft & Databricks.
- Du arbeitest hauptsächlich an modernen Datenplattformen und treibst die Einführungen der neuesten KI- und generativen KI-Funktionen an, die kürzlich in Databricks veröffentlicht wurden.
- Entwurf und Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen auf Databricks zur Implementierung effizienter und skalierbarer ETL/ELT-Pipelines (Monitoring, Logging, Fehlerhandling).
- Du optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark).
- Du baust Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher.
- Du unterstützt bei einer reibungsloseren Integration mit Microsoft-Technologien (z. B. Power BI, Power Platform), um datengesteuerte Copiloten und unternehmensgerechte Analysen zu ermöglichen.
- Konzeption und Umsetzung von Data Science Workflows auf Microsoft Azure und Databricks.
- Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher.
- Durchführung von Requirements Engineering Workshops, um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich oder Fokussierung.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Design und SQL.
- Fundierte Kenntnisse in Python, Scala oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics, sowie in Azure Databricks.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen (vorzugsweise Azure).
- Erfahrung im Umgang mit Kunden und in der Beratung von datengetriebenen Lösungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab.
Über Cluster Reply
Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
Data Engineer (m/w/d) || Azure Databricks / Lakehouse Arbeitgeber: Reply Group
Cluster Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit den neuesten Microsoft-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Teamgeist, flachen Hierarchien und einem familiären Miteinander fördert das Unternehmen eine wertschätzende Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
