Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenmodelle und -algorithmen für maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Machine Learning Reply bietet End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich für führende Unternehmen.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen in München.
- Weitere Informationen: Mentoring für Junior Data Scientists und Zugang zu Hackathons und Lernressourcen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python, R oder SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
- Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
- Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
- Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen,Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen
- Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
- Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
- Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
- Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
- Flexible Arbeitsumgebungzwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
- Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
- Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
- Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
- Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
- Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
- Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren
- Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Bewerben Sie sich (indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche klicken), nachdem Sie alle Informationen zu dieser Stelle durchgelesen haben.
So wirst du zum ReplyerDeine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail .
Unsere AntwortWir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.
Dein JobinterviewStimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche .
Das Finale
Willkommen bei ReplyDu hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! xayajpt Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
DATA SCIENTIST (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Scientists (m/w/d) nicht nur spannende Projekte in einer offenen und flachen Arbeitsumgebung bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering und Cloud-Architektur. Mit einem modernen Büro im Herzen Münchens und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Reply die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht den Zugang zu branchenführenden Kooperationen sowie innovativen Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA SCIENTIST (M/W/D) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position geben.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen, was deine Chancen erhöht, bei uns wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele für Datenmodelle oder Algorithmen, die du entwickelt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Statistik und Machine Learning übst. Vertraue auf deine Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Konzepte klar und verständlich zu erklären, da dies in der Zusammenarbeit mit Kunden entscheidend ist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENTIST (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, R oder SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere Projekte, bei denen du Datenmodelle oder -algorithmen entwickelt hast. Zeige konkrete Ergebnisse und Erfolge auf.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen hast, insbesondere in Bezug auf Datenmodelle, Algorithmen und Cloud-Plattformen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du analytische Probleme gelöst hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Kommunikation mit Kunden umfasst, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse einfach darstellen kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Informationen verstehen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Da sich das Feld der Datenwissenschaft ständig weiterentwickelt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du motiviert bist, dich kontinuierlich weiterzubilden und an Hackathons oder Schulungen teilzunehmen.
