Auf einen Blick
- Aufgaben: Als DevOps Engineer verbindest du Softwareentwicklung und Betriebsteams für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte Data-Science-Lösungen für führende Unternehmen in Deutschland.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen in München.
- Weitere Informationen: Nutze die Chance auf interdisziplinäre Schulungen und eine Mitgliedschaft im Fitnessstudio deiner Wahl.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Cloud-Projekten arbeitet und innovative Technologien nutzt.
- Qualifikationen: Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung mit Microsoft Azure und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams, um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
- Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
- Mit modernen CI/CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
- Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
- Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
- Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
- Ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen
- Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut
- Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von Vorteil
- Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
Über Machine Learning Reply:
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
So wirst du zum Replyer
Deine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail .
Unsere Antwort
Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.
Dein Jobinterview
Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche .
Das Finale
Willkommen bei Reply
Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
#J-18808-LjbffrDEVOPS ENGINEER (M/W/D) MICROSOFT AZURE Arbeitgeber: Reply Group
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine offene und flache Arbeitsumgebung in den preisgekrönten Büroräumen im Herzen Münchens bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu spannenden, branchenübergreifenden Projekten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und technische Entwicklung durch Hackathons und interdisziplinäre Schulungen, fördert das Unternehmen die Karriere seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, an der Spitze innovativer Technologien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DEVOPS ENGINEER (M/W/D) MICROSOFT AZURE erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen DevOps-Engineers und Fachleuten aus der Cloud-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Gruppen oder Foren, die sich auf Microsoft Azure und Kubernetes konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich DevOps und Cloud Computing auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder lokale Meetups, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die Microsoft Azure oder CI/CD-Pipelines nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu DevOps-Praktiken und spezifischen Technologien wie Terraform oder Ansible übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Probleme kreativ zu lösen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DEVOPS ENGINEER (M/W/D) MICROSOFT AZURE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Microsoft Azure, Kubernetes und CI/CD. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und Containerisierungstechnologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du CI/CD-Pipelines eingerichtet und automatisierte Arbeitsabläufe implementiert hast.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als DevOps Engineer interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des DevOps Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines DevOps Engineers vertraut, insbesondere in Bezug auf Microsoft Azure und Kubernetes. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (IaC) und Monitoring-Lösungen. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Verständnis zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen Entwicklern und Betriebsteams ist, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere über Machine Learning Reply und deren Projekte im Bereich Data Science. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an den neuesten Technologien hast und wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst.
